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Anthropic lève 30 milliards de dollars et se voit valorisée à 380 milliards

Anthropic mange à tous les râteliers

Anthropic lève 30 milliards de dollars et se voit valorisée à 380 milliards

Anthropic

Pour son septième tour de table, Anthropic lève 30 milliards de dollars et voit sa valorisation doublée par rapport à septembre. Le père de l’IA générative Claude annonce une projection de son chiffre d’affaires annuel à 14 milliards de dollars, dont 2,5 milliards pour Claude Code.

Le 13 février à 08h14

30 milliards et les usual suspects

Six mois après son dernier tour de table (13 milliards de dollars en septembre 2025), Anthropic remet le couvert : la société éditrice des modèles Claude a annoncé le 12 février une levée de fonds en série G (c’est-à-dire son septième tour de financement après l’amorçage initial) de 30 milliards de dollars. L’opération se fait sur la base d’une valorisation d’entreprise fixée à 380 milliards de dollars, contre 183 milliards en septembre dernier.

La valeur d’Anthropic a donc plus que doublé pour la longue liste des participants à cette levée de fonds. Le tour est emmené par les fonds GIC et Coatue, avec en deuxième ligne D. E. Shaw Ventures, Dragoneer, Founders Fund, ICONIQ, et l’émirati MGX, par ailleurs impliqué dans le projet Campus IA de Fouju, en région parisienne.

Derrière ces fonds figure encore une longue liste d’investisseurs, parmi lesquels Baillie Gifford (aussi chez GraphCore), BlackRock (bien implanté dans l’IA), Blackstone (présent au Royaume-Uni avec un datacenter IA), D1 Capital Partners, Qatar Investment Authority… ainsi que les usual suspects du financement de la Silicon Valley (Sequoia Capital, Menlo Ventures, Lightspeed Venture Partners) et plusieurs grandes banques (PMorganChase et Goldman Sachs).

Le tour intègre par ailleurs une partie des financements qui avaient déjà été promis par Microsoft et NVIDIA dans le cadre de l’accord stratégique de novembre dernier.

Chiffre d’affaires annuel estimé (run-rate) : 14 milliards de dollars

Anthropic profite de cette annonce pour afficher une projection de chiffre d’affaires annuel, calculée à partir de ses rentrées d’argent actuelles, à 14 milliards de dollars, contre un peu plus d’un milliard de dollars en janvier 2025.

Anthropic revendique un run-rate revenue (projection de chiffre d’affaires basée sur ses résultats actuels) à 14 milliards de dollars annuels

L’indicateur ne tient pas compte des perspectives de croissance envisagées pour la suite (le véritable nerf de la guerre, puisque ce sont elles qui devront à terme compenser les dépenses). À défaut de valeurs absolues quant à ses clients ou son chiffre d’affaires mensualisé, Anthropic revendique un x7 en 2025 sur le nombre de clients dépensant plus de 100 000 dollars par an (valeur déjà avancée en septembre dernier lors de son précédent tour de table). Le nombre de clients consommant plus d’un million de dollars par an serait supérieur à 500.

Claude Code se présente comme l’un des contributeurs majeurs à cette dynamique : son chiffre d’affaires annuel projeté s’établirait aujourd’hui à 2,5 milliards de dollars, un montant qui aurait doublé depuis le 1ᵉʳ janvier dernier, tout comme le nombre d’utilisateurs enregistrés. Plus de la moitié de ce chiffre d’affaires émane des entreprises, indique Anthropic.

La levée de fonds alimentera les besoins en fonds de roulement de la société (et donc le développement de ses futurs modèles), ainsi que son approvisionnement en infrastructures. Sur ce point, l’entreprise dirigée par Dario Amodei prend soin de souligner qu’elle ne dépend d’aucun partenaire de façon exclusive.

« Claude demeure le seul modèle d’IA de pointe disponible pour les clients sur les trois plus grandes plateformes cloud au monde : Amazon Web Services (Bedrock), Google Cloud (Vertex AI) et Microsoft Azure (Foundry). Nous entraînons et exécutons Claude sur une gamme diversifiée de matériel d’IA (AWS Trainium, Google TPU et GPU NVIDIA), ce qui nous permet d’adapter les charges de travail aux puces les mieux adaptées. Cette diversité de plateformes se traduit par de meilleures performances et une plus grande résilience pour les entreprises clientes qui dépendent de Claude pour leurs tâches critiques. »

Commentaires (29)

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Cette diversité de plateformes se traduit par de meilleures performances et une plus grande résilience pour les entreprises clientes qui dépendent de Claude pour leurs tâches critiques.
Ah, c'est encore la période de qualification des Darwin awards ?
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Quand tout cela va s'écrouler ça va faire ce que prédit cet article.
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Je n'ouvre pas les liens Youtube.
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Moi non plus, en tout cas pas quand je ne sais pas de quoi ça parle.

Et un article, c'est un écrit.
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Dans la mesure où l'URL n'est pas signifiante (ce qui est déjà relatif), difficile d'anticiper de quoi ça parle.

Puis le cookie wall de la taille d'un panneau de pub Carrefour sur l'autoroute ne me donne pas envie.

Et j'ai pas de temps de cerveau disponible à accorder à Google.
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... et demande toujours un numéro de téléphone pour tester !.. Sans moi donc.
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Ah bon? J’ai mis Claude sur mon ipad et il me m’a pas demandé de numéro. Peut etre car j’ai mis se connecter avec apple?
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Oui sans doute. Aussi si tu te connectes avec ton compte gmail qui possède déjà un téléphone. Le mien de compte gmail est totalement anonyme : pseudo, pas de tél ni d'adresse. Et encore Google a mon IP... parce que j'ai la flemme de passer par TOR ce qui génère des alertes ou pire !
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T'as peur qu'il t'envoie un SMS de MFA ? 😊
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Simple question "privacy". Je ne donne pas mon tél à tout le monde... contrairement à ce que 99,9% des gens font avec leur smartphone. C'est aussi un identifiant indirect de la personne au sens RGPD, et je ne vois pas de raison de leur révéler, même indirectement mon identité !
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Pourtant tu donnes ton adresse mail, qui est le même type de donnée que ton téléphone niveau RGPD et qui comme ton téléphone est surement déjà dans des BDD en vente sur internet.
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Sans doute, une adresse mail bidon avec aucune donnée identifiante, et je peux en avoir autant que je veux de ces e-mail. L'identification est largement moins évidente !
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youpiiiii ça pompe encore un peu plus !
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J'ai tout de même l'impression qu'Anthropic arrive à générer plus de CA/cash que OpenAI. Leur base me semble plus "pérenne" que leur concurrent (je mets Google hors-jeu car eux peuvent se permettre de brûler du cash).

J'avais également vu passer que Google allait sortir de prochains TPU, bien plus efficients (et donc qui consomment beaucoup moins), ce qui permettrait de tirer les prix d'inférence vers le bas.
Peut-être que leur positionnement en terme d'infra, de ne pas dépendre que du GPU (qui reste moins efficients), commence aussi à faire une vraie différence.
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Personnellement, j'ai l'impression qu'Anthropic fait en tout cas moins de bullshit que OpenAI, et je trouve que leurs outils ont une véritable valeur ajoutée. Je pense que vu le risque d'éclatement de la bulle, ils avancent beaucoup plus rationnellement que OpenAI qui de son côté semble miser le tout pour le tout sur le fait d'être "too big to fail" .

Maintenant, mon but à court terme, c'est de travailler un maximum avec de l'I.A. auto-hébergée et je suis occupé à tester Qwen-coder-next (sur un Ryzen AI 370 Pro 96Go) même si l'intégration agentique est encore un peu brouillon. Avoir une chaîne d'outils la plus souveraine possible me semble une nécessité vu le contexte mondial, et si des modèles d'I.A. opensource sont disponibles, on devrait les mettre en avant.
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Je suis complètement raccord.

D'ailleurs, mon patron (on est une petite structure d'une dizaine de personnes) a acheté également une bécane avec la même config pour voir ce qui est réalisable localement, avec quelles limites, etc. Et donc ce que l'on peut pousser ou non auprès des clients, selon leur contexte et besoins.
On n'a pas encore discuté d'où il en est sur sa R&D à ce niveau.
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Pour une dizaine d'utilisateurs, avec un modèle comme Qwen-coder-next, je pense que c'est -pour le moment- (j'attent le support xdna2 dans ollama pour me prononcer définitivement) insuffisant si plus de deux personnes l'utilisent en même temps, mais une RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition devrait fonctionner parfaitement dans ce genre de contexte, mais bon, cela dépasse de loin mes besoins individuels. (l'important, c'est la quantité de ram embarquée)
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D'accord. Cool, ok très bien.

Mais cela ne sert à rien à ces boites d'IA. Ils ne vendent pas seulement le modèle (son accès) mais aussi l'accès la plus monstrueuse machine de tout les temps.

Les modèles de plus en plus gros nécessitant de plus en plus de ressources... Cela n'incite même pas à optimiser. Tant que l'investisseur est content...

C'est donc un moyen de te rendre inaccessible les fameux modèles qui seraient les plus avantageux. Sinon il suffirait juste de sortir le modèle dans la nature. Et d'éventuelles communautés feraient du taf par dessus pour optimiser / améliorer. Il doit déjà y en avoir mais il y a un problème de moyens. Rien que les prix des équipements et ... de la RAM...

En gros pour que cela soit viable à leurs yeux; il faut à ces gros du marché, être les plus incontournables possible. Un principe de douanier.

Ça ne passe donc pas par des choses qu'on peut faire à la maison, ni dans une PME.

Les DIY de l'IA ils vont avoir un peu du mal. 1 utilisateur... 2, 3 ...
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C'est pour celà qu'au lieu de LLM généralistes, une entreprise tendra à utiliser un modèle plus centré sur ses besoins, sur son cœur de métier si c'est pour le faire tourner localement. De toutes façons nous sommes face à une course à l'armement: l'accès a l'I.A. à un prix raisonnable va devenir un facteur important de compétitivité dans certains marchés et quand on voit les prix des abonnements, ils ne sont pas toujours adaptés aux besoins ni à la réalité des entreprises. Des modèles opensource ou avec un contrat de licence permettant l'hébergement local avec des spécialisations par métier peuvent faire la différence.
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41 pays seulement ont un PIB annuel supérieur... C'est n'importe quoi. Quand la bulle éclatera je serai dans cet état :dent:
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Sans compter que cette évaluation entre dans le PIB du pays où cette entreprise se trouve... Pareil pour les autres avec la même niveau de valuation... Donc si la bulle éclate le pays "surévalué" va prendre une vague financière... Et si toutes ces sociétés étaient liées au même pays, c'est un tsunami qui pourrait s'abattre. J'espère qu'il y a des méthodes pour limiter la casse.
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Les US, c'est de 20494,05 milliards de PIB... 380 de plus ou de moins :)
fr.wikipedia.org Wikipedia
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Justement, les 380 milliards, "ce n'est que" Anthropic. Mon message pointait également les autres sociétés avec le même niveau de capitalisation. Cumulé, ça fait beaucoup. Sans compter l'impact que ça aura sur les sociétés capital-risque telles que Blackrock, voir les système financiers tels que le fonds de pensions, ainsi que les banques.

openAI, valorisé à 500 G$. MS: 2500 G$, NVIDIA: 1000G$, Alphabet: 4000G$. On cumule ces quatre-là et on atteint déjà 7000G$. 1/3 du PIB US. Si ça ce cartonne, ça risque de lâcher du lest et pas qu'un peu.

Ce que je perçois est un jeu de quille complet et un boulle; et dans ce cas-ci, je préfèrerai que la lanceur fasse une rigole... à défaut d'en rigoler.

Et puis même si c'était pas si énorme que ça, 380 G$. En relativisant ça face à une année de salaire, perso, je l'ai de travers.
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La fameuse bulle dont tout le monde parle depuis si longtemps.

Il faut quand même aussi envisager que si cette bulle éclate, ca va juste baisser la valeur de ces entreprises et les obliger à réduire leurs coûts, changer leurs priorités. Donc baisse massive d'investissements, de la recherche et monétisation, donc fini les modèles gratuits et les prix attractifs. Pour ceux qui sont adossés à des GAFAMX, ca devrait bien se passer...

Pour ceux qui investissent, ils le font en connaissance de cause, donc en connaissance des risques. On parle de BlackRock, Goldman Sachs, JPMorgan, Qatar Investment. Ils jouent avec l'IA comme si toi tu pariais 100€ sur betclic...

C'est les dommages collatéraux qui pourraient être dommageables.
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Si cette bulle éclate, on va voir des milliers de milliards de capitalisation s'évaporer en quelques minutes. Je ne crains pas tant pour la recherche que pour un risque d'effet domino sur les économies.

Vu la façon dont on s'est fait entuber avec la crise des subprimes, je ne me fais pas d'illusions sur ce que nous coûtera cette dernière folie cumulée aux autres comportements à haut risques observés depuis plus de 10 ans.
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Oui, c'est les dommages collatéraux : nous.
Donc je ne sais pas si c'est nécessaire d'être pressé.
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Si c'est inévitable, je préfère acheter des machettes maintenant que de laisser le boulot à mes enfants.
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Voilà qui ne va pas aider pour le chômage chez les jeunes.
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Non, mais on peut congeler, comme ça ils auront à bouffer.

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