Premier modèle unifié d’OpenAI, GPT-5 se veut plus performant et moins flatteur

Le nouveau modèle phare d’OpenAI a été présenté hier soir. GPT-5 est le premier modèle unifié de la société : il combine les réponses rapides habituelles de la série GPT aux capacités de raisonnement des modèles o. La présentation de l’entreprise fait la part belle aux superlatifs, le nouveau modèle devrait marquer le début d’une nouvelle ère pour OpenAI.

Un modèle unifié

En tant que modèle unifié, GPT-5 doit décider de lui-même quel degré de précision apporter aux réponses. Cette évaluation doit déboucher sur le choix de la branche vers laquelle diriger le traitement, selon la complexité de la requête. Ce fonctionnement est valable pour l’intégralité des demandes, GPT-5 se voulant le modèle à tout faire d’OpenAI, que ce soit pour des questions d’ordre général, de la génération de code ou de l’analyse de fichiers multimédia, le modèle acceptant à peu près tout en entrée.

Durant la présentation, Sam Altman n’a pas hésité à qualifier GPT-5 de « meilleur modèle au monde ». Il représente « une étape significative » pour l’entreprise dans sa quête d’une intelligence artificielle générale (AGI).

Et pour s’assurer que le modèle fasse la différence, il est disponible pour l’ensemble des utilisateurs, gratuits ou payants, même si les fonctions les plus avancées sont réservées – sans surprise – aux comptes payants. GPT-5 est en effet disponible en versions basique et Pro, la seconde étant réservée aux détenteurs d’un abonnement. À noter que les capacités de « raisonnement », sont disponibles dans les deux versions, mais que leur usage est limité en version gratuite.

OpenAI vante les performances de son modèle

L’entreprise affirme que GPT-5 fait mieux que tous les concurrents, y compris les modèles d’Anthropic dans des domaines comme le développement logiciel, d’ordinaire la chasse gardée de l’IA Claude. Sam Altman évoque même des « performances de pointe », surpassant les autres modèles sur l’ensemble des benchmarks. La version Pro du modèle affiche systématiquement de meilleurs résultats que le GPT-5 de base.

Sur le test AIME 2025 de mathématiques par exemple, GPT-5 affiche dans sa version classique un score de 61,99 %, tandis que la mouture Pro grimpe à 96,7 %. Si on lui adjoint Python et que l’on active le raisonnement, les chiffres s’envolent respectivement à 99,6 et 100 %. Sur le test Humanity’s last exam, réputé difficile, les scores vont de 6,3 à 42 %, s’étalant de la version basique à la version Pro avec Python et la recherche avec liste de blocage. Sur ce test, il n’est dépassé que par Grok4 Heavy de xAI, qui a atteint 44,4 %.

Sur le développement, où OpenAI est attendue au tournant, le nouveau modèle affiche un score SWE-benchmark Verified de 74,9 % avec raisonnement. C’est légèrement supérieur à Opus 4.1 (74,5), lancé il y a quelques jours à peine. Ce qui permet en théorie à OpenAI de faire au moins jeu égal avec Anthropic dans un domaine vu comme très porteur, notamment car il alimente le « vibe coding », au cœur de nombreuses attentions.

Les performances sont également visibles dans le temps de traitement. Selon OpenAI, les raisonnements de GPT-5 sont « plus rapides et plus efficaces ». Dans ce mode, les performances du nouveau modèle dépassent celles d’o3 en utilisant 50 à 80 % de jetons de moins en sortie, sur toutes les capacités. En clair, GPT-5 doit faire mieux, en moins de temps et pour moins cher.

GPT-5 est moins « flagorneur »

OpenAI assure que son nouveau modèle est « moins agréable ». L’affirmation peut paraitre étonnante, mais l’entreprise a constaté une certaine lassitude dans le ton des réponses données. Elles flattent souvent l’utilisateur, par exemple en affirmant que les questions posées sont très pertinentes, ou en répondant à l’utilisateur qu’il a « tout à fait raison » à la suite d’une remarque. « Cela devrait ressembler moins à « parler à l’IA » qu’à discuter avec un ami utile doté d’une intelligence de niveau doctorat », vante OpenAI.

GPT-5 se veut donc moins flatteur, plus direct et sobre, tout en utilisant moins d’emojis « inutiles ». Le « taux de flagornerie », mesuré par OpenAI, serait ainsi passé de 14,5 à moins de 6 %.

Cette ambiance générale peut se compléter avec quatre nouveaux modes pour modifier le ton des réponses : Cynic, Robot, Listener et Nerd. En fonction du mode choisi, le style des réponses évoluera, se fera plus ou moins plaisant, Cynic pouvant parfois se montrer piquant dans ses réponses, là où Listener (Attentionné) sera plus doux. Ces « personnalités » sont disponibles en options et désactivées par défaut.

Parmi les nouvelles fonctions, on note aussi un mode « Thinking », censé pousser plus loin encore les capacités de GPT-5, même avec raisonnement. Pensé pour la sécurité, ce mode permet d’allouer des capacités supplémentaires aux requêtes. Il est présenté comme le mode de fonctionnement idéal pour les tâches requérant une grande précision, notamment les travaux scientifiques. Face à une question complexe, GPT-5 Thinking est censé répondre qu’il ne sait pas plutôt que de sortir une erreur ou halluciner la réponse. Cette fonction est disponible pour tous les comptes, mais son quota d’utilisation est beaucoup plus élevé sur les versions payantes.

Un effort sur la sécurité

En dehors des performances, la sécurité semble avoir été une préoccupation plus marquée d’OpenAI. Par exemple, sur les questions de santé, le test HealthBench Hard Hallucinations a montré que GPT-5 avec raisonnement n’hallucinait que 1,6 % du temps. Un score nettement inférieur à ceux obtenus auparavant par GPT-4o (12,9 %) et o3 (15,8 %). Sans réflexion, le score de GPT-5 remonte à 3,6 %. Bien que les scores baissent notablement, rappelons que les LLM peuvent produire des erreurs factuelles et que leurs résultats doivent être contrôlés, notamment sur des sujets aussi sensibles que la santé.

GPT-5 veut également marquer un tournant dans la manière dont la sécurité est abordée chez OpenAI. Selon l’entreprise, la formation à la sécurité était basée jusqu’ici sur le refus, donc sur une évaluation de la demande. Les résultats sont bons sur les requêtes ouvertement malveillantes, moins quand l’intention est plus diffuse. Selon OpenAI, cette approche était d’autant plus problématique dans des domaines « à double usage ». La virologie est citée en exemple, la demande pouvant émaner d’un professionnel pour des raisons légitimes ou d’un acteur malveillant.

GPT-5 se montre dorénavant moins catégorique, sauf pour les requêtes ouvertement malveillantes. En cas de refus, le modèle en expliquera les raisons. Pour le reste, il donnera « la réponse la plus utile lorsque cela est possible tout en restant dans les limites de sécurité ». OpenAI assure que cette approche plus nuancée – baptisée « safe-completion » – permet « une meilleure navigation dans les questions à double usage, une plus grande robustesse à l’intention ambiguë et moins de refus excessifs inutiles ».

Disponibilité et vent en poupe

La disponibilité de GPT-5 est immédiate pour l’ensemble des utilisateurs. Comme toujours, les personnes détentrices d’une formule payante ont des plafonds d’utilisation nettement plus élevés. En revanche, la version Pro du modèle est pour l’instant réservée aux comptes Pro, facturés 200 euros par mois. Dès la semaine prochaine, les formules Team, Edu et Enterprise basculeront toutes sur GPT-5 comme modèle par défaut. Apple, de son côté, a confirmé que GPT-5 serait utilisé comme modèle intégré pour les fonctions ChatGPT dans les nouvelles versions de ses systèmes à la rentrée.

Pour les développeurs, le nouveau modèle est proposé en trois versions : gpt-5, gpt-5-mini et gpt-5-nano. Plus le modèle est petit, moins il raisonne. L’API dispose également d’un paramètre pour régler le degré de « verbosité », permettant de faire varier la taille des réponses. Un changement qui peut paraître anodin, mais qui permet de contrôler le coût des réponses. Dans son modèle standard, GPT-5 affiche une tarification de 1,25 dollar par million de jetons en entrée et de 10 dollars par million de jetons en sortie.

Le lancement de ce modèle, particulièrement attendu, doit donc marquer une étape importante pour OpenAI. La société a d’ailleurs le vent en poupe actuellement, avec plusieurs nouvelles significatives en l’espace de quelques jours. Elle a ainsi lancé cette semaine ses premiers modèles « ouverts » depuis presque six ans, la série gpt-oss, capable de fonctionner localement (si la machine a assez de puissance).

• OpenAI lance deux modèles « ouverts » pour la première fois depuis 2019

OpenAI a également annoncé un contrat triomphal pour sa renommée : ChatGPT va équiper l’intégralité de l’administration fédérale américaine. Ce contrat est limité pour l’instant à une seule année et ne va rapporter qu’un dollar symbolique à l’entreprise. Mais il s’agit clairement d’un investissement sur l’avenir, OpenAI espérant sans doute que l’administration ne pourra plus se passer de ses services, tout en s'attirant les bonnes grâces de Donald Trump.