Toulouse s’équipe en vidéosurveillance algorithmique alors qu’elle est encore interdite

Fin mai, le maire de Nice organisait une conférence de presse dans le centre de contrôle des systèmes de vidéosurveillance de la ville pour dénoncer le fait que la CNIL venait de lui demander de désactiver l'algorithme permettant d’identifier tout véhicule stationnant plus de cinq minutes devant les écoles.

Ce type de traitement requiert en effet d'être encadré par une loi, comme ce fut le cas pour les Jeux olympiques et paralympiques. Or, « cette expérimentation est aujourd’hui terminée », venait de lui rappeler la CNIL, pour justifier sa demande de désactivation de l'algorithme utilisé à Nice.

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Cinq jours plus tôt, la métropole de Toulouse, réunissant la « ville rose », quatrième ville la plus peuplée de France, et 14 autres communes adjacentes, venait de son côté de publier un appel d'offres « afin d’optimiser la mise en place et l’exploitation d’un système de vidéo protection urbaine modernisé […] tout en garantissant une interopérabilité optimale dans chaque infrastructure des différentes collectivités membres » :

« Le marché actuel, arrivant à échéance, nécessite une modernisation pour intégrer les évolutions technologiques, améliorer la qualité des images et renforcer la cyber sécurité des installations. Cette mise à niveau doit également tenir compte des réglementations en vigueur (RGPD, recommandations de la CNIL) afin d’assurer un usage conforme des données collectées. »

Le cahier des clauses techniques particulières (CCTP) du marché, d'une valeur estimée à 16 468 000 euros, précise que « l’un des objectifs primordiaux de ce projet est d’élargir la couverture de la vidéo protection afin d’assurer une surveillance optimale des zones sensibles et stratégiques ».

Il est ainsi question d'augmenter le nombre de « caméras haute définition […] de dernière génération » et de « capteurs intelligents à la pointe de la technologie […] intégrant des fonctions d’analyse vidéo (détection de mouvement, reconnaissance de plaques, suivi automatique) » :

« Ces équipements comprennent des caméras fixes assurant une surveillance permanente de zones stratégiques, des caméras multidirectionnelles fixes avec dôme mobile central […] ainsi que des caméras thermiques permettant une détection efficace, même en conditions de faible luminosité ou d’obstacles visuels. »

Le cahier des charges qualifie la qualité des images enregistrées d' « enjeu central », à mesure qu'elle « favorise une identification précise des individus, des véhicules et des événements », et qu'une meilleure résolution des images « garantit une exploitation plus efficace des enregistrements, tant pour les besoins de surveillance en temps réel que pour l’analyse a posteriori des séquences vidéo ».

La vidéosurveillance algorithmique ? Un « axe stratégique du projet »

Le prestataire du marché devra également « anticiper les évolutions technologiques grâce à l’adoption d’un cadre flexible permettant d’intégrer régulièrement de nouvelles innovations en matière de captation, de stockage et d’analyse des images ».

Il est plus particulièrement invité à « exploiter les avancées technologiques pour améliorer la supervision et renforcer l’efficacité du dispositif, notamment à travers l’utilisation d’intelligence artificielle pour l’analyse des flux vidéo et la détection automatique des incidents ».

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