Superintelligence, accélérationisme, doomers, AI slop… de quoi on parle ?

Depuis trois ans, les intelligences artificielles génératives, dont le nom est quelquefois réduit en GenAI, chamboulent le paysage numérique. Alors que les créateurs de ChatGPT soufflent la troisième bougie de l’outil, Next revient sur une série de concepts manipulés par le secteur ou ses observateurs.

Le but : mieux appréhender ce champ économique et technologique dont le développement est plébiscité par beaucoup de programmeurs, utilisé par certaines entreprises pour justifier des plans de licenciements et le gel des embauches, ou encore débattu pour son impact sur l’économie américaine et mondiale.

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Intelligence artificielle générale

L’intelligence artificielle générale (IAG) est un concept débattu, supposé désigner des modèles d’IA capables de réaliser des tâches aussi bien, voire mieux que les humains. C’est de l’hypothèse de la capacité humaine à créer ce type d’objet technique et potentiellement doué de conscience ou de sensibilité que découlent de nombreuses thématiques propres aux champ de l’intelligence artificielle, de celle de la sécurité de l’IA (AI safety) au risque existentiel (x-risk) qu’une telle entité pourrait poser à l’humanité.

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