L'IA en local est déjà là, mais sans être là. Le problème, c'est qu'un modèle capable de tourner sur une machine grand public, notamment en terme de RAM/VRAM, sera toujours un modèle très en retard sur les modèles state-of-the-art dans le cloud qui eux peuvent se goinfrer de RAM.

GPT-OSS-20b, bouffe toute la VRAM qu'une 5080 a à offrir, pour te faire péniblement de l'early-GPT4 (et c'est le meilleur rapport perf/conso des modèles open-weights que j'ai pu tester). En soi c'est très simple à installer et faire tourner, c'est juste pas très bon par rapport à ce que les services dans le cloud ont à proposer.

Flux et Stable Diffusion tournent sur un PC milieu de gamme si t'es pas trop impatient, mais ils se font bouffer tout cru par les modèles intégrés à Grok et ChatGPT en terme de compréhension de prompt. Et effectivement si tu veux autre chose qu'un résultat générique et que t'as une idée précise en tête, c'est possible mais pas donné à tout le monde.

Quant à la vidéo générée en local... y a bien LTXV2 qui est sorti récemment mais par rapport à Sora ça reste assez ridicule.

Au final le seul truc qui donne des résultats vraiment satisfaisants en IA, ce sont des modèles pour des tâches spécifiques spécialisées : upscaling, stem-separation, nettoyage de bruit de fond sur une voix, à la rigueur reconnaissance vocale, background removal sur une webcam (et encore pour les trois derniers c'est loin d'être parfait)... Là dessus soit le cloud n'est pas pertinent, soit il n'apporte pas de gain énorme par rapport au local.