Kimi K3 : ce qu’il faut savoir du modèle open source de 2 800 milliards de paramètres
Kimi, Kimi, Kimi more 🎵
Illustration : Flock
Le 20 juillet à 13h00
L’intelligence artificielle est-elle en train de vivre son deuxième « moment DeepSeek » avec l’annonce du modèle Kimi K3 par la société chinoise Moonshot AI ? Il a de quoi séduire avec près de 3 000 milliards de paramètres (on parle de modèle 3T-class) et la promesse de poids ouverts. La bourse américaine n’est pas restée indifférente avec une baisse de 1,5 % du Nasdaq lors de l’annonce.
Kimi K3 : ce qu’il faut savoir du modèle open source de 2 800 milliards de paramètres
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Illustration : Flock
L’intelligence artificielle est-elle en train de vivre son deuxième « moment DeepSeek » avec l’annonce du modèle Kimi K3 par la société chinoise Moonshot AI ? Il a de quoi séduire avec près de 3 000 milliards de paramètres (on parle de modèle 3T-class) et la promesse de poids ouverts. La bourse américaine n’est pas restée indifférente avec une baisse de 1,5 % du Nasdaq lors de l’annonce.
IA et algorithmes
IA
9 min
Moonshot AI n’est pas l’entreprise la plus connue dans le monde des intelligences artificielles génératives, mais cela pourrait changer avec son LLM Kimi K3 annoncé la semaine dernière.
Kimi K3 : les gros chiffres
Elle le présente comme « le premier modèle open source à atteindre 2 800 milliards de paramètres ». Il dispose aussi d‘une large fenêtre contextuelle jusqu’à un million de tokens (comme Fable 5, Opus 4.8 et GPT-5.6 sol). Attention, le côté open source est pour le moment en paper launch, avec la promesse que « les poids complets des modèles seront publiés d’ici le 27 juillet 2026 ».
Kimi K3 utilise une mixture d’experts (Mixture of Experts ou MoE) qui consiste à n’utiliser qu’une partie des paramètres à chaque fois. Le modèle comprend 896 experts dont 16 sont appelés à chaque fois.
Vous verrez peut-être passer sur Internet la mention « 2.8T-A50B », c’est un simple calcul basé sur les informations officielles : 2 800 milliards de paramètres, cela donnerait 3,125 milliards de paramètres par expert (2800/896), et donc 50 milliards de paramètres pour 16 experts. Mais c’est un calcul simpliste, d’autant plus sans précisions de la part de Moonshot AI. Depuis, l’entreprise a publié des informations supplémentaires : il y a 104,2 milliards de paramètres actifs par token.
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Vendredi 20 mars 2026 à 11h47 20/03/2026 11h47
« Kimi K3 a démontré des performances de niveau frontière »
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Commentaires (19)
Le 20 juillet à 13h10
Le 20 juillet à 13h59
(ici appelé en brut de fonderie via l'API sans system prompt ni rien)
Modifié le 20 juillet à 14h19
As-tu pu le questionner sur le Nepal ou encore les Ouïghours ?
Le 20 juillet à 14h24
Le "We" est un peu dérangeant.
Le 20 juillet à 14h46
Simple.
Modifié le 20 juillet à 18h03
Edit : Après test, Qwen3.5-397B-A17B-FP8 (de Alibaba) raisonne pareil.
Le 20 juillet à 14h07
« Too many people are chatting with Kimi right now. Subscribe to enter a dedicated priority queue! »
Le 20 juillet à 13h23
Le 20 juillet à 13h46
Le 20 juillet à 18h30
Le groupe K3
Le 20 juillet à 13h52
Modifié le 20 juillet à 13h55
Pas question pour moi de tester un modèle chinois sur lequel je n'ai pas la main, le bestiau pourrait faire tout ce qu'il veut sans pour autant le dire 🙃
Le 20 juillet à 14h54
Le 20 juillet à 18h28
FR > EU > US > CN
Le 20 juillet à 19h18
Un modèle de cette taille prend, d'après les estimations (ref), plus de 1.5T de RAM pour fonctionner.
Même avec une énorme quantisation (qui risque de diminuer énormément les perf), ca va prendre plus de 600Go de RAM. Donc même un Mac Studio 512 ne pourra sûrement pas le faire tourner. Il faudra forcément du matériel pro hosté.
Le 20 juillet à 19h33
Tous les usages n'ont pas forcément besoin d'un LLM à la pointe des performances, et dans certains cas, à matériel égal après être passé à la moulinette, certains modèles peuvent faire mieux que d'autres, pour une toute petite fraction de la ram normalement requise, et ressources cpu. (Par exemple, pour la traduction ou génération de texte)
Le 21 juillet à 15h04
Le 20 juillet à 21h52
C'est un beau coup, bien joué.
Le 21 juillet à 06h16
Et là j'ai pensé au programme Star War à la fin de la guerre froide : les USA ont forcé l'URSS à investir dans des conneries spatiales alors que tout s’effondrait, surtout les finances. L'URSS devait disparaitre mais ça a largement accélérer le processus.
Sauf que là, les positions sont pas les mêmes...
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