OpenAI fait évoluer sa gouvernance, mais renonce à devenir une société à but lucratif

OpenAI fait évoluer sa gouvernance, mais renonce à devenir une société à but lucratif

Sam Altman a annoncé lundi une évolution de la gouvernance d'OpenAI. L'éditeur de ChatGPT va abandonner sa structure actuelle, dont les bénéfices sont plafonnés, au profit d'un modèle capitalistique standard associé à une dimension d'intérêt public. L'entreprise reste cependant placée sous le contrôle d'une organisation à but non lucratif.

Le 06 mai 2025 à 08h05

Commentaires (9)

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Bon, en gros, il a tenté.
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Mouais, et sinon au niveau technique, on attend toujours les 1 millions de tokens de taille de contexte comme chez Gemini...
OpenAI se démarque de loin sur ses outils intégrés et génération de fichiers, c'est parfait pour bosser, et contrairement à Gemini on peut modifier n'importe quel message en remontant dans la conversation, pas juste le dernier... Mais cette taille de contexte, pour bosser sur du contenu assez conséquent, est très limitante.
La dégradation progressive des performances de raisonnement à mesure que la conversation progresse au point que les réponses deviennent redondantes est aussi bien casse-pied, de même que les ressources que demandent le webchat une fois une conversation bien meublée avec un énorme lag, alors que les concurrents n'ont pas ce souci.
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GPT 4.1 supporte le miyon de tokens.

Et y'a vraiment un absolu besoin d'autant sur du texte ? Un million de tokens, c'est presque 500k mots. Tu réécris le Seigneur des Anneaux ? (c'est la longueur de la trilogie)

La fenêtre des précédents modèles était de 128k tokens, ce qui fait environ 96k mots. Soit un roman moyen.
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GPT 4.1 n'est pas disponible sur chatGPT, uniquement via l'API, et donc, toutes ses limitations en comparaison (l'un des points forts de chatGPT étant notamment sa capacité à travailler avec un mini environnement Linux et utiliser des outils + mémoire générale faisant le lien entre tous les historiques d'échanges) + un paiement à la tâche.
Et je t"assure que quand tu apprends progressivement à comprendre du code écrit par des tiers, ces outils sont exceptionnels, lorsqu'il y a des centaines de fichiers... Ça fait gagner un temps de malade.
J'ai par exemple, pu demander à Gemini d'étudier et présenter dans un rapport le fonctionnement intégral d'une extension pour prestashop, pour parvenir à corriger quelques points sur lesquels le développeur ne voulait pas se pencher. Et au passage faire un audit de sécurité qui a révélé certains soucis et potentielles failles.
Ce n'est qu'un exemple parmi d'autres, mais la capacité de raisonnement de Gemini et l'absence d'outils similaires à chatGPT, ainsi que l'impossibilité de modifier au delà du dernier message, sont très limitant quand on y a pris goût.
Typiquement, chatGPT peut sans problème effectuer des modifications demandées pour la sécurité et générer un zip prêt à installer sur prestashop pour tester les modifications, mais sa taille de contexte réduite est très limitante, il tend à éluder des bouts de code au delà d'un certain seuil / longueur de l'échange, ou chercher une simplification à l'extrême provoquant des soucis et modifiant le code original, là où Gemini n'a pas ce souci. La taille de contexte me semble être LE facteur le plus limitant chez les IA en ce moment, particulièrement dommageable à l'efficacité de chatGPT sur des tâches réclamant pas mal de lecture/analyse.

Ce n'est qu'un exemple parmi d'autre... J'ai aussi pu gagner un temps de fou sur la génération de scripts bash pour des tâches que je cherchais bien spécifiques.

Par exemple, supprimer toutes les pistes audio FR de toutes mes vidéos avec prise en charge d'un GUI en CLI, et debian/ubuntu/archlinux... Ou modifier les étiquettes de mes plants depuis leurs fichiers source en masse sans passer par gLabel disposant d'options limitées... Après une étude de son code par GPT et Gemini, permettant de comprendre comment est généré/structure le format de fichier enregistré par ledit logiciel.

Avant, il me fallait un temps dingue pour comprendre et assimiler les infos et bon nombre d'heures passées à écumer les forums et wiki (voir, les rapports de bugs sur Github et commits). Dans mon cas, avec un TDA, ces outils m'ont tout de même permis d'avancer et progresser plus vite que jamais auparavant, compensant certaines difficultés.
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Et y'a vraiment un absolu besoin d'autant sur du texte ? Un million de tokens, c'est presque 500k mots. Tu réécris le Seigneur des Anneaux ? (c'est la longueur de la trilogie)
La dernière phrase de la trilogie étant "Eh bien, me voici de retour", il parait nécessaire de se souvenir d'où il est parti, 500k mots plus tot. :D
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C'est valide !
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par contre au niveau des externalités, c'est toujours très proche.
- des légions de petites mains dans des pays pauvres pour tagger à qques €/h
- un bilan environnemental et énergétique monstrueu
- des dégâts sociaux dans les boites qui poussent au machin sans trop savoir pourquoi (FOMO power)
- asservissement, dépendance, déclassement professionel, dystopie en marche, etc...

Pour tous ces aspects, Llama, Gémini, Claude, OpenAI au moins sont dans un mouchoir de poche à savoir qui détruira le mieux et le plus vite le monde habitable.
Edit: mention spéciale à Grok pour le fascisme assumé.
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« profit capped ».

Ah bon OpenAi fait des bénéfices ?

Et il est toujours pas opensource.
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Comme quoi, on a jamais dit qu'un "bien public" était être quelque chose de positif pour la société.

OpenAI fait évoluer sa gouvernance, mais renonce à devenir une société à but lucratif

  • OpenAI conserve sa tête à but non lucratif

  • D'un modèle « profit capped » vers un modèle « bien public »

  • Un actionnaire parmi d'autres... comme Softbank

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