Mistral Small 3.1 traite ainsi à la fois le texte et les images, avec une fenêtre contextuelle de 128 000 jetons. Le modèle lui-même possède 24 milliards de paramètres. Mistral, dans son billet, évoque des « performances textuelles améliorées », ainsi qu’une vitesse de traitement de 150 jetons par seconde, le rendant adapté aux applications nécessitant des réponses rapides, comme les assistants virtuels.

« Mistral Small 3.1 est un modèle polyvalent conçu pour gérer un large éventail de tâches d'IA générative, notamment le suivi d'instructions, l'assistance à la conversation, la compréhension d'images et l'appel de fonctions. Il constitue une base solide pour les applications d'IA d'entreprise et grand public », déclare l’entreprise.

Jouer la carte de l'efficacité

Mistral assure que son modèle peut fonctionner sur une seule GeForce RTX 4090 ou un Mac avec 32 Go de RAM (dommage, aucune indication sur la puce utilisée). La société ajoute que son modèle peut être affiné pour se spécialiser dans des domaines précis. Autre point mis en avant : la publication du modèle sous licence Apache 2.0, comme tous les autres avant lui. Et si ce point est d’autant plus volontiers mis en lumière, c’est parce que la tendance est à une fermeture progressive, notamment chez OpenAI.

Comme souvent avec les annonces de nouveaux modèles, celle de Mistral Small 3.1 s'accompagne de nombreux résultats de benchmarks. Le nouveau venu fait mieux, dans la grande majorité des cas, que ses concurrents analysés pour l’occasion : Gemma 3-it (27 milliards de paramètres), Cohere Arya-Vision (32 milliards), GPT-4o Mini et Claude 3.5 Haiku. Parmi ces derniers, seul Gemma 3-it parvient parfois à lui tenir tête, le dépassant à quelques reprises.

Mistral veut ainsi se démarquer par l’efficacité d’un petit modèle multimodal, avec un support multilingue et un contexte long. La société met l’accent sur l’aspect « accessible » de son modèle, capable de se contenter de peu, dans le sillage d’un GPT 4.5 qui, bien que ne jouant pas dans la même cour, réclame une énorme puissance pour fonctionner. Au point qu’OpenAI a dû prévenir, avec une envolée des tarifs.

De quoi se différencier ?

Ce positionnement pourrait jouer en faveur de Mistral, tout comme le contexte géopolitique. Plus tôt dans le mois, The Economist indiquait ainsi que le fait de n’être ni américain ni chinois pourrait assurer une nouvelle visibilité à l’entreprise française. Certains marchés et gouvernements pourraient se tourner vers Mistral, à la recherche d’un partenaire ou fournisseur moins soumis aux aléas gouvernementaux. En particulier si les plans français et européens en matière d’intelligence artificielle donnent les résultats attendus.

Arthur Mensch, CEO de Mistral, a plaidé en tout cas pour une explosion des capacités européennes en matière de traitement. Comme le rappelle notamment Venture Beat, il a profité du dernier Mobile World Congress de Barcelone pour exhorter l’Europe à « entrer dans le jeu de l’hyperscaling ».