Deep research : des réponses plus détaillées dans ChatGPT mais toujours des hallucinations
Toi, tu creuses

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OpenAI a annoncé une nouvelle fonctionnalité dans ChatGPT dont le nom est deep research. Celle-ci doit permettre à ses utilisateurs d'obtenir une synthèse de centaines de sources en ligne dans un rapport compréhensible. L'entreprise signale elle-même que son système peut « parfois halluciner des faits dans les réponses ou faire des déductions erronées ».
Le 04 février à 14h25
4 min
Droit
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Toujours plus profond. En tout cas, le nom de la nouvelle fonctionnalité insérée dans ChatGPT par OpenAI, Deep research, semble être une réaction à l'arrivée tonitruante de DeepSeek sur le marché grand public de l'IA générative.
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L'entreprise de Sam Altman a donc annoncé la disponibilité de Deep research pour les utilisateurs Pro de ChatGPT. Ceux qui ont un compte Plus ou Team devraient y avoir accès prochainement.
Selon l'entreprise, cette fonctionnalité permet de « trouver, analyser et synthétiser des centaines de sources en ligne pour créer un rapport complet au niveau d'un analyste de recherche ». OpenAI explique qu'elle utilise une version de son modèle o3 qui devrait sortir bientôt et qui est « optimisé pour la navigation sur le web et l'analyse de données, il s'appuie sur le raisonnement pour rechercher, interpréter et analyser des quantités massives de textes, d'images et de PDF sur Internet, en pivotant si nécessaire en réaction aux informations qu'il rencontre ».
Une réponse après 5 à 30 minutes
Pour l'utiliser, les utilisateurs Pro ont juste à appuyer sur le bouton « Deep research »... et attendre de 5 à 30 minutes avant d'avoir leur réponse. Une notification leur est envoyée lorsque le résultat est disponible.

Pour les experts même si le système hallucine parfois, selon OpenAI
OpenAI présente son outil comme étant créé pour « les personnes qui effectuent un travail intensif dans des domaines tels que la finance, la science, la politique et l'ingénierie et qui ont besoin de recherches approfondies, précises et fiables ».
Pourtant, l'entreprise explique dans la partie « Limitations » de son billet que son nouvel outil « peut parfois halluciner des faits dans les réponses ou faire des déductions incorrectes », même si elle affirme (sans publier aucun chiffre) que Deep research hallucinerait « à un taux nettement inférieur à celui des modèles existants de ChatGPT ».
OpenAI explique aussi que Deep research peut avoir « des difficultés à distinguer les informations faisant autorité des rumeurs et montre actuellement des faiblesses dans l'étalonnage de la confiance, ne parvenant souvent pas à exprimer l'incertitude de manière précise ». Bref, il reste à espérer que les experts en finance, en recherche en politique ou en ingénierie qui l'utilisent feront une vérification du rapport que la fonctionnalité leur renvoie.
De manière moins dangereuse, OpenAI suggère aussi que Deep research « peut également s'avérer utile pour les acheteurs avisés qui recherchent des recommandations hyper personnalisées pour des achats qui nécessitent généralement des recherches approfondies, comme les voitures, les appareils électroménagers et les meubles ». Sam Altman a publié un message en ce sens, il avait étonnement besoin d'acheter une vieille voiture au Japon quand la fonctionnalité est sortie.
100 requêtes par mois maximum
L'entreprise limite actuellement l'utilisation de Deep research a 100 requêtes par mois pour les utilisateurs Pro. OpenAI explique qu'elle est « très gourmande en calcul » sans s'appesantir plus sur le sujet.
D'autre part, OpenAI explique avoir rendu disponible la version « mini » de son modèle o3. Cette version est la première que peuvent utiliser ses clients dans ChatGPT et via son API. L'entreprise avait annoncé le modèle o3 en décembre dernier sans que personne puisse s'en servir. Elle affirme que son modèle est plus puissant et plus rapide que les précédents « tout en conservant le faible coût et la latence réduite d'o1-mini ».
Deep research : des réponses plus détaillées dans ChatGPT mais toujours des hallucinations
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Une réponse après 5 à 30 minutes
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Pour les experts même si le système hallucine parfois, selon OpenAI
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100 requêtes par mois maximum
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