OpenAI aussi a son moment Mythos… et assure sa com’ face à Anthropic
Faire dire ce qu‘on fait. et essayer de faire ce qu’on a fait dire
« Moi aussi, moi aussi, moi aussi » ! C’est la première réaction que nous avons eue face aux récentes « fuites » des plans d’OpenAI pour contrer Mythos d’Anthropic. L’entreprise de Sam Altman veut marquer sa différence sur deux plans – la puissance de calcul et les performances – tout en copiant Anthropic avec un nouveau palier intermédiaire à 100 euros par mois.
Anthropic roi de la com’ sur Claude ?
Anthropic sait jouer avec les médias – certains diraient manipuler –, c’est une certitude. Nous l’avons d’ailleurs longuement expliqué dans une précédente actualité sur les annonces « sensationnelles » des derniers mois et la « fuite » de plusieurs milliers de documents sur Mythos.
La fuite de Claude Code était différente puisqu’elle ne fait pas seulement le jeu d’Anthropic mais aussi celui de ses concurrents qui peuvent étudier de près le fonctionnement de l’IA générative. Cette fois-ci, Anthropic avait tenté en vain de faire retirer le code source, alors qu’elle surfait gentiment sur la fuite de Mythos. Deux salles, deux ambiances.
- Anthropic : entre annonces et Mythos
- Anthropic dévoile Mythos, son modèle d’IA chasseur de failles… réservé à certains
- Anthropic face à la fuite de Claude Code : tout comprendre en trois questions
Revenons justement à Mythos, annoncé officiellement quelques jours après la fuite. Pas de grosses surprises, principalement la confirmation des informations qui avaient été mises en ligne quelques jours auparavant, à savoir que le modèle est tellement « puissant », selon Anthropic évidemment, qu’il n’est proposé qu’à une poignée de partenaires triés sur le volet. L’entreprise accompagne son annonce d’un long document de 244 pages traitant notamment des performances et des tests de Mythos.
OpenAI contre-attaque, en deux temps
Commentaires (3)
Le 11 avril à 00h24
L’idée est simple :
-jcodemunch est dédié à une véritable exploration du code : indexation, symboles, références, structure et impact des changements
-jdocmunch sert à trouver et utiliser la documentation pertinente
-LeLean-CTX sert à réduire la quantité de contexte envoyée au modèle, à relire efficacement les fichiers, à compresser la sortie du shell et à réduire le gaspillage de tokens
J'ai pu mettre au point 3 scripts pour faire fonctionner ces derniers (http streamable) depuis le réseau, localement, et empaqueter proprement chacun pour debian 13 (principalement pour un conteneur LXC proxmox), tous trois indiqués sur le sujet reddit, dont certains ont été repris pour être intégré au sein du projet.
Un Agents.md fait fonctionner ces derniers de concert, les directives proposées sont indiquées.
Le 13 avril à 09h35
Modifié le 13 avril à 09h54
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