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[Tuto] L’influence des couches de neurones sur l’intelligence artificielle

Il était une fois…

[Tuto] L’influence des couches de neurones sur l’intelligence artificielle

Continuons de plonger dans les méandres de l’apprentissage de l’intelligence artificielle, qui ne demande pour rappel pas plus de 10 lignes de code pour commencer. Après notre analyse sur l’influence du nombre d’images pour l’entrainement, les couches et les neurones.

Le 28 août 2024 à 09h48

Nous l’avons déjà expliqué, une intelligence artificielle est composée de différentes couches, chacune avec des neurones. Chaque couche n’a pas obligatoirement le même nombre de neurones, mais tous les neurones d’une couche sont reliés à ceux de la couche précédente.

Et si vous vous demandez ce qu’est exactement un neurone dans le cas d’une IA, on a évidemment un dossier sur le sujet.

Notre programme du jour pour « jouer » avec les neurones

Sans attendre, voici le programme que nous utilisons pour nos tests. Il reprend la même structure que dans nos précédentes analyses, avec quelques modifications néanmoins.

Il reste 82% de l'article à découvrir.

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Commentaires (15)

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Même s'il faut bien que le titre évoque quelque chose qui parle, je ne suis pas sur que de parler "d'IA" est une bonne idée. Il faudrait plutôt parler d'algorithmes d'apprentissage supervisés dans ce cas ou non supervisés pour les autoencodeurs. Parler d'IA évoque l'intelligence, et c'est plutôt trompeur. C'est donc plutôt un terme commercial à mon sens.
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Je rappel que le test de Turing était une façon à Turing de ne pas définir l'intelligence, ni la conscience. Comme il ne savait pas le faire, il a fait un test qui n'exige pas de connaître la définition.
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Surtout que l'IA, c'est un peu plus vaste que simplement les réseaux de neurones (même si c'est la partie la plus médiatique).
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Oui, mais dans le cadre de cette série d’article je veux permettre au plus grand nombre de comprendre les enjeux, les influences, les conséquences… autour des IA et des entrainements. L’exemple est volontairement simple pour que le maximum puisse comprendre et appréhender le sujet. Ce n’est pas parfait, j’en suis conscient mais ça me semble un bon compromis comme porte d’entrée
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C’est un sujet intéressant et complexe. Je suis à la fois d’accord et aussi pas d’accord. J’y répondrais avec plaisir, mais dans un format plus long qu’un commentaire ^^ On se retrouve prochainement sur Next pour en parler :)
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J'aimais bien cette exemple avec TensorFlow qui était très visuel et interactif https://playground.tensorflow.org/
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Oui, le côté visuel interactif est top, par contre les datasets sont plus compliqués à appréhender je trouve
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cette série je kiff :dix::love:

pour ceux qui veulent se faire la série :
next.ink Next
next.ink Next
next.ink Next
next.ink Next
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Félicitations @Flock pour ton dessin de titre, je me marre 🤣.
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Bonne série d'articles pour démystifier la chose.
Et je dis la chose car parler d'intelligence artificielle devient gavant.

Je reprends des arguments vus sur cette page : ce n'est pas avec ça qu'on peut avoir de l'intelligence artificielle.

1. Le neurone formel est une approximation datée de plus de 80 ans du neurone biologique.
2. L'impasse a été faite sur les cellules gliales qui participent aux fonctions cognitives (et non, ce n'est pas que de la glu).

La chose c'est juste des mathématiques, des probabilités et des algorithmes.
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nous sommes tous d'accords la dessus ici mais le résultat de ces types d'algo est quand même sympa ;) le reste c'est du marketing pour la masse
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Bah, la chose qui a fabriqué cette chose n'est qu'un tas de cellules biologiques parcouru de signaux électriques et alimenté par une usine chimique qui, dans d'infimes cas, arrive à ne pas pondre une connerie. :D
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Précisipon ? Kécécé ? :zarb:
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Caramba, c’est la précision mais avec des gros doigts sur le clavier… (je change)
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De doigts ou de clavier ?

[Tuto] L’influence des couches de neurones sur l’intelligence artificielle

  • Notre programme du jour pour « jouer » avec les neurones

  • On ajoute une mesure : le temps d’entrainement

  • De 0 à 100 000 neurones : le récapitulatif des résultats

  • Graphiquement, les résultats sont bien visibles

  • Et si on augmente le nombre de couches ?

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