Quels sont les effets des activités de NVIDIA sur la planète ? Une analyse indépendante des données climatiques de NVIDIA montre que les émissions liées à la chaîne de fabrication de puces dédiées à l’intelligence artificielle générative ont explosé de 725 % depuis 2020, pour arriver à 10,7 millions de tonnes CO₂ équivalent.

Soutenu par les organisations Beyond Fossil Fuels, Greenpeace International, Green Screen Coalition, Climate Action against Disinformation et Stand.earth, un nouveau rapport titré « NVIDIA’s climate hoax » étudie l’évolution des émissions carbone produites par les activités de NVIDIA, alors que l’entreprise est celle qui profite le plus du déploiement actuel de l’IA générative. Le document se penche aussi sur les prises de parole de l’entreprise et de ses dirigeants en matière d’impact climatique. Si ces derniers tendent à dépeindre le rôle de NVIDIA comme bénéfique pour le climat, l’entreprise a déjà été classée dernière parmi diverses sociétés de la chaîne de valeur de l’IA en matière d’action pour décarboner ses activités.

La présente étude rejoint une série de travaux initiés par l’analyste et spécialiste des enjeux environnementaux et des problématiques de greenwashing Ketan Joshi. Ses travaux récents concernant l’industrie de l’IA ont, chaque fois, été commissionnés par une coalition d’organisations gouvernementales similaires à celle qui finance ici les travaux relatifs à NVIDIA.

Mais les données étudiées ne représentent qu’une partie des émissions, d’autres étant provoquées par celles liées à l’usage des puces. Ces dernières pourraient être jusqu’à deux fois plus importantes, selon des estimations appuyées sur les données parcellaires que fournit NVIDIA.

Exploration des impacts environnementaux de la course à l’IA

En février 2026, dans un rapport titré « Le mensonge climatique de l’IA », Ketan Joshi soulignait que malgré les promesses de mettre l’IA au service de la lutte contre le changement climatique, les modèles d’IA générative étaient les plus consommateurs d’énergie, et les modèles traditionnels (plus sobres) étaient les mieux à même d’aider les sciences environnementales. 



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