Evo 2 : le ChatGPT de l’ADN a « un potentiel énorme » pour François Rousset (CNRS)
Escherichia Connor ?
Représentation du phage Evo-Φ36 créé par Evo 2, Crédits : Samuel King et al.
Le 12 août à 16h16
Des chercheurs de Stanford ont créé un modèle de langage génomique puis l’ont utilisé pour générer le génome de 16 bactériophages viables, des virus de bactéries, proches du bactériophage naturel ΦX174 qui attaque la bactérie Escherichia coli. Une révolution pour son domaine, nous explique François Rousset, chercheur CNRS au Centre International de Recherche en Infectiologie.
Evo 2 : le ChatGPT de l’ADN a « un potentiel énorme » pour François Rousset (CNRS)
Escherichia Connor ?
Représentation du phage Evo-Φ36 créé par Evo 2, Crédits : Samuel King et al.
Des chercheurs de Stanford ont créé un modèle de langage génomique puis l’ont utilisé pour générer le génome de 16 bactériophages viables, des virus de bactéries, proches du bactériophage naturel ΦX174 qui attaque la bactérie Escherichia coli. Une révolution pour son domaine, nous explique François Rousset, chercheur CNRS au Centre International de Recherche en Infectiologie.
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7 min
À Stanford, une équipe de bioengineering travaille depuis quelque temps sur des modèles de langage très particuliers capables de générer des génomes. La semaine dernière, ils ont annoncé avoir pu générer des génomes de bactériophages (des virus de bactéries, sans danger pour l’humain) viables qui n’existent pas dans la nature.
Samuel H. King et ses collègues ont publié jeudi 6 aout un article dans la revue Science qui explique leur méthode. En novembre 2024, ils annonçaient avoir créé un premier modèle de langage génomique baptisé Evo et en mars dernier la deuxième version de ce modèle, Evo 2.
Celui-ci est « un genre de ChatGPT de l’ADN », nous indique François Rousset, chercheur CNRS au Centre International de Recherche en Infectiologie, « De la même façon qu’un modèle de langage comme ChatGPT peut générer du texte en ayant appris des énormes corpus de textes, ce modèle peut faire quelque chose de similaire sur des séquences d’ADN en apprenant quelles sont les contraintes sur les séquences de bases nucléotidiques A,T,G et C. Le modèle va apprendre la base suivante un peu comme ChatGPT va apprendre à prédire le mot suivant ».
Une période « assez révolutionnaire »
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Commentaires (14)
Le 12 août à 18h52
Mais bien sûr, personne de sensé n'y pensera sérieusement, hein ?
...
Hein !
Le 13 août à 06h16
Le 17 août à 14h36
Mais beaucoup de film de SF/horreur ont cette prémise...
Le 21 août à 04h09
Après ils ont perdu les droits sur bio hazard (je crois que c'est à cause du nom d'un groupe)
Le 13 août à 07h38
Après c'est cool ce que cette équipe tente de réaliser.
Un grand pouvoir...des gros connards pour tout détourner à leur profit...
Le 15 août à 14h19
L'usage de l'ia comme "décideur de cible" me semble bcp plus meurtrier que celui-ci :)
Le 18 août à 14h41
Si en plus tu peux le programmer sur une partie de la population à loisir c'est encore mieux... (les gens trop beaux par exemple ^^ )
En bref, ce que tes 34 blaireaux ne pourront jamais faire avec leurs couteaux.
Tu peux te servir de bases existantes, mais les Labo P4 sont pas légions et globalement on sait où ils sont, c'est plus dur de faire ce genre de choses dedans.
Le 18 août à 16h49
Le 18 août à 17h31
Il n'y a pas de virus naturels qui soient mortel à 9x+%, ultra transmissible ET avec un temps d'incubation qui permette un déploiement massif.
Un croisement Ebola H1N1 sera ravageur.
Certains groupes terroristes (ou assimilés) ont des moyens importants, autant que certains Etats. Le stockage et le déploiement est donc envisageable, plus que du matériel fissible de qualité militaire en tous cas.
Les groupes terroristes n'ont pas tous une valeur insignifiante pour leurs troupes (en tous cas, pas toutes).
Choper des vieux pathogènes de la guerre froide dans les stocks Us, soviétiques, etc ... c'est hélas possible.
l'IA apporte cela qu'elle est très créative, et potentiellement accessible a qui veut, se qui ouvre la boite de Pandore de l'accès a de nouveaux pathogènes artificiels sur une bête erreur de configuration d'un LLM type Evo X & co.
On le voit bien avec les modèles d'Anthropic, OpenAI, Meta, .. Et je suis loin de monter Skynet qui irait pirater l'accès d'Evo 2 pour se débarrasser des mecs qui veulent l'éteindre (cas du chantage d'un IA pour ne pas être éteinte).
Modifié le 21 août à 08h30
[ Si les groupes terros voulaient faire des attentat pathogènes vu qu'ils sont pas attachés à la vie de leurs troupes].
Beaucoup de groupes terrosites (surtout les religieux) n'ont une grande considération pour leurs troupes car mort = martyre...
Indépendement j'avais vu une vidéo (si je retrouve le lien je l'indiquerait utérieurement), où il était expliqué que Ebola n'est pas un bon candidat car la létaité est trop forte et donc la propagation peut être relativement "contenu".
PS :
Mais attention une chaîne marante mais il lui arrive des fois de dire des contresens ;-)
Le 13 août à 08h42
Le 13 août à 16h39
Le 13 août à 17h59
Et c'est là que ça fout vraiment la trouille !
Le 19 août à 07h05
Si on fait des mutations totalement aléatoires, on aurait combien de pourcentage de réussite ?
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