IA : les « travailleurs du clic » à bas coûts sont eux-mêmes remplacés par des « experts »

De grandes entreprises spécialisées d'intelligence artificielle ont commencé à remplacer certains de leurs « étiqueteurs de données » et « travailleurs du clic » africains et asiatiques « low cost » par des spécialistes hautement rémunérés, en vue de créer des modèles plus « intelligents » et plus puissants, rapporte le Financial Times.

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Le FT mentionne plus particulièrement Scale AI, Turing et Toloka, qui recrutent des experts en code, biologie ou en finance afin de les aider à disposer de données d'entraînement « plus sophistiquées », qualifiées d' « essentielles au développement de la prochaine génération de systèmes d'IA ».

L'essor des modèles dits « de raisonnement », tels que o3 d'OpenAI et Gemini 2.5 de Google, aurait accéléré l'abandon du recours à des milliers de « travailleurs du clic » dans des pays tels que le Kenya et les Philippines, généralement payés moins de 2 dollars de l'heure pour annoter les énormes ensembles de données utilisés pour former les modèles d'IA.

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Meta investit 15 milliards de dollars, et licencie employés et sous-traitants

Dans le même temps, le FT constate un afflux massif d'investissements dans des start-ups spécialisées dans l'étiquetage des données. Meta a ainsi récemment investi 15 milliards de dollars pour racheter 49 % des parts de l'entreprise états-unienne Scale AI, doublant sa valorisation à 29 milliards de dollars.

Dans la foulée, Scale AI annonçait le licenciement de 14 % de ses effectifs, soit 200 employés, mais également qu'elle cesserait de travailler avec 500 de ses sous-traitants.

• Scale AI licencie 14 % de ses équipes juste après l’investissement de Meta

En mars, l'entreprise californienne Turing avait de son côté levé 111 millions de dollars, se retrouvant ainsi valorisée à 2,2 milliards de dollars, tandis que Bezos Expeditions, la société personnelle de Jeff Bezos, avait mené en mai une levée de fonds de 72 millions de dollars pour le néerlandais Toloka, créé par un ancien directeur du russe Yandex.

Les tâches de « travailleurs du clic » sont désormais automatisées

Les « étiqueteurs de données » ont longtemps été employés, rappelle le FT, à effectuer des tâches relativement simples et répétitives consistant, par exemple, à entraîner les IA à mettre les bons mots sur des images, parfois particulièrement pénibles, afin d'empêcher ces mêmes IA de relayer des contenus violents ou choquants.

Or, nombre de ces tâches peuvent désormais être automatisées, explique au FT Olga Megorskaya, directrice générale et cofondatrice de Toloka, et la demande a donc considérablement diminué. A contrario, la course à la « superintelligence » pousse de grandes entreprises telles qu'OpenAI, Anthropic et Google à recourir à des experts susceptibles d'examiner des problèmes complexes.

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