GPT-4.1 est disponible en versions complète, mini et nano, comme d’habitude en fonction des cas d’usage. Ils sont tous trois disponibles via l’API d’OpenAI, mais pas encore via ChatGPT. Leur fenêtre de contexte est d’un million de jetons, soit environ 750 000 mots d’une traite.

Un modèle dans la moyenne…

Ces nouveaux modèles, particulièrement la variante complète, doivent permettre à l’entreprise de faire jeu égal avec une concurrence exacerbée, tout particulièrement le « trio gagnant » du moment pour tout ce qui touche au développement logiciel et aux mathématiques : Gemini 2.5 Pro chez Google, Claude Sonnet 3.7 chez Anthropic et DeepSeek V3 dans sa version améliorée.

GPT-4.1 est donc présenté comme un modèle pour les tâches concrètes du quotidien, avec un accent mis sur la programmation. Ses performances sont supérieures aux modèles GPT-4o et 4o mini sur l’ensemble des benchmarks de programmation, dont SWE-bench. Comme toujours, les variantes mini et nano sont là pour fournir des réponses plus rapides et réclament moins de puissance pour fonctionner, avec l’habituelle contrepartie sur la précision.

Si l’on en croit OpenAI, le score de GPT-4.1 varie entre 52 et 54,6 % sur SWE-bench Verified. Pourquoi cette variabilité ? Parce que l’infrastructure d’OpenAI ne peut pas résoudre tous les problèmes affichés par le benchmark, selon l’entreprise. Dans tous les cas, ces scores sont inférieurs à ce que proposent Gemini 2.5 Pro et Claude Sonnet 3.7, qui affichent respectivement 63,8 et 62,3 %.

… et surtout moins cher

OpenAI tâche quand même d’être transparente. Elle indique ainsi que la précision de son modèle diminue en fonction du nombre de jetons en entrée. Avec 8 000 jetons par exemple, la précision est de 84 %. En revanche, si on utilise le nombre maximal de jetons (un million), la précision chute à 50 % seulement. OpenAI ajoute que son nouveau modèle est plus « littéral » que GPT-4o, ce qui peut nécessiter des invites plus explicites. Enfin, la date de coupure des données est fixée à juin 2024, le modèle disposant de données plus fraiches.

Quant au prix, il dépend du modèle utilisé :

• GPT-4.1 : 2 dollars par million de jetons en entrée, 8 dollars par million de jetons en sortie
• GPT-4.1 mini : 0,40 dollar par million de jetons en entrée, 1,60 dollar par million de jetons en sortie
• GPT-4.1 nano : 0,10 dollar par million de jetons en entrée, 0,40 dollar par million de jetons en sortie

GPT-4.5 déjà en pré-retraite

GPT-4.1 va avoir pour mission d’occuper l’espace pendant qu’OpenAI prépare son GPT-5. D’autant plus que l’entreprise a également annoncé que son GPT-4.5, lancé fin février, était déjà condamné.

Il restera ainsi disponible pour les développeurs jusqu’au 14 juillet, après quoi il disparaitra du catalogue. OpenAI ayant indiqué que GPT-5 arriverait « dans quelques mois », il faut espérer que la relève sera prête. Dans le cas contraire, c’est GPT-4.1 qui devra servir. En revanche, GPT-4.5 reste disponible dans ChatGPT jusqu’à nouvel ordre, même s’il n’est accessible que dans les offres payantes.

Lors de la présentation du modèle, OpenAI semblait ne pas savoir sur quel pied danser. Il s’agissait de loin du plus gros modèle jamais lancé par l’entreprise, qui indiquait dans le même temps qu’il était lourd. Il avait non seulement nécessité une grande puissance pour l’entrainer, mais son utilisation était également très onéreuse (75 dollars en entrée, 150 dollars en sortie), avec des réponses assez lentes.

À TechCrunch, OpenAI a déclaré que GPT-4.1 offrait « des performances similaires ou supérieures à celles de GPT-4.5 dans des domaines clés, à un coût nettement inférieur ». La société a également confirmé que GPT-4.5 allait être supprimé « pour donner la priorité à la construction de modèles futurs ».