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L’intelligence artificielle s’attaque à la mort subite d’origine cardiaque

Le 31 mars à 11h02

Dans un communiqué, l’Inserm rappelle que « la mort subite d’origine cardiaque est responsable de plus de 5 millions de décès à travers le monde ». Dans un bon nombre de cas, cela arrive « sans signe précurseur identifiable », parfois sur des individus sans antécédents connu de maladie cardiaque.

C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu : elle « pourrait permettre de mieux anticiper les arythmies, des troubles inexpliqués du rythme du cœur dont les formes les plus sévères peuvent provoquer un arrêt cardiaque fatal ». C’est en tout cas le sens d’une étude entre des chercheurs de l’Inserm et de l’Université Paris Cité et de l’AP-HP, « en collaboration avec des chercheurs américains ».

Ils ont développé un réseau de neurones et l’ont entrainé avec « plusieurs millions d’heures de battements du cœur grâce aux données de 240 000 électrocardiogrammes ambulatoires recueillies dans six pays (États-Unis, France, Royaume-Uni, Afrique du Sud, Inde et République tchèque) ». Les algorithmes ont identifié de « nouveaux signaux faibles annonçant un risque d’arythmie ».

Les premiers résultats sont encourageants : le réseau de neurones « est encore en phase d’évaluation, mais, dans le cadre de cette étude, il a montré qu’il était capable de détecter les patients à risque dans 70 % des cas, et les patients sans risque dans 99,9 % des cas ».

« Jusqu’à présent, nous essayions d’identifier les patients à risque sur le moyen et long terme, mais nous étions incapables de prédire ce qui pouvait se passer dans les minutes, les heures ou les jours précédant un arrêt cardiaque. Aujourd’hui, grâce à l’intelligence artificielle, nous sommes capables de prédire ces événements à très court terme et, potentiellement, d’agir avant qu’il ne soit trop tard », explique Eloi Marijon, directeur de recherche à l’Inserm au sein du laboratoire Paris.

L’Inserm se projette dans le futur : « cet algorithme pourrait servir à surveiller les patients à risque à l’hôpital. À condition d’affiner ses performances, il pourrait aussi être intégré à des dispositifs comme les holters ambulatoires qui mesurent la pression artérielle pour mettre en évidence les risques d’hypertension, voire à des montres connectées ».

Le 31 mars à 11h02

Commentaires (21)

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Très bon article, merci, même si le titre est peut-être un peu "bingo IA" ?

peut-être "des chercheurs entrainent une IA pour le suivi cardiologique" qui équivalent ?
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ba non le but étant bien au final de détecté les problèmes cardiaque et non pas juste un suivi.
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GDPR, en retour on pourra leur demander ce qu'ils connaissent de notre santé.
Histoire de savoir la raison de la surprime. Doit-on prendre en urgence un RDV chez le cardiologue?
Est-ce qu'en connaissance de cause le taux de crises cardiaques prévisibles va diminuer?

Qu'est-ce qui est le plus anxiogène: ne pas savoir qu'on va faire une crise cardiaque ou savoir qu'on va en faire dans 10mn sans pouvoir l'éviter?
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Indépendamment des problèmes de ce type qui sont importants, c'est un cas où ça pourrait servir à prédire sans que l'on surveille déjà la personne.
Parce que sinon, il faut déjà que l'on soupçonne un problème cardiaque et qu'on lui ait fait porter un système d'enregistrement ou bien qu'elle soit hospitalisée et sous surveillance cardiaque.
Leur avancée, de ce que je comprend est sur la prédiction à très court terme, donc pour qu'elle soit utile à tous les cas, il faut que la mesure soit faite en permanence et seuls les montres connectées et autres bidules du même type peuvent assurer cette mesure en permanence.
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J'imagine la notif... "Vous allez canner dans 3...2...1..." :D
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Imagine plutôt :
la montre connectée remonte les données à l'IA pendant que tu conduis. L'IA détourne ta Tesla vers l’hôpital le plus proche et prévient de ton arrivée.
Tu es sauvé. Le cours de Tesla remonte en flèche ! ;D
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No problemo : Elon n'a pas prévu un implant ? On l'a notre capteur !
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Tu es sauvé. Le cours de Tesla remonte en flèche ! ;D
Sauf si y'a un camion blanc qui surgit sur la route, là t'es mort. :p
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Coluche ...sors de ce corps !!
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Adepte des gâteries au volant, je me voit mal arriver à l'hosto au moment fatidique parce que cette PN DE BAGNOLE a détecté une augmentation de mon rythme cardiaque :D
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Soit le volant est petit, soit tu as une très grande bouche !
:perv:
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Dans ma partie, on appelle çà un "entretien préalable d'embauche".... ^^
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Méfiance avec ca, il y a eu au moins une histoire de bite coupée par les dents de Mme dans un taxi, quand il y a eu une bosse un peu trop grosse qui a bien fait bouger la voiture :D
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C'était juste un entretien préalable d'en-bouche m'sieu le Juge.... :D
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Ça me rappelle aussi Le monde selon Garp.
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Il existe des montres aussi précises qu'un EEG? De mémoire c'est juste un capteur optique qui analyse que le rythme cardiaque non?
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Je ne pense pas, c'est probablement pour cela que dans la citation, il est dit :
voire à des montres connectées
Je pense que ce n'est pas possible actuellement, mais qui sait si l'IA entraînée avec les données de montre connectée (ce qui n'est pas la cas ici), ne pourrait pas faire le même type de prédiction.
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Il existe des montres avec ECG (chez Withings par exemple), mais l'analyse se fait uniquement à la demande sur 30 secondes, pas en continu 24h/24.
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Ah oui, la scanwatch dans laquelle tu ne peux pas changer la pile. Dans la categorie obsolescence programmée,je décerne la médaille d'or.
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En lisant cet article (merci Sébastien), je me suis dit que ça faisait partie des quelque peu rares utilisations de l'IA !

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