L’intelligence artificielle s’attaque à la mort subite d’origine cardiaque
Le 31 mars à 11h02
2 min
IA et algorithmes
IA
Dans un communiqué, l’Inserm rappelle que « la mort subite d’origine cardiaque est responsable de plus de 5 millions de décès à travers le monde ». Dans un bon nombre de cas, cela arrive « sans signe précurseur identifiable », parfois sur des individus sans antécédents connu de maladie cardiaque.
C’est là que l’intelligence artificielle entre en jeu : elle « pourrait permettre de mieux anticiper les arythmies, des troubles inexpliqués du rythme du cœur dont les formes les plus sévères peuvent provoquer un arrêt cardiaque fatal ». C’est en tout cas le sens d’une étude entre des chercheurs de l’Inserm et de l’Université Paris Cité et de l’AP-HP, « en collaboration avec des chercheurs américains ».
Ils ont développé un réseau de neurones et l’ont entrainé avec « plusieurs millions d’heures de battements du cœur grâce aux données de 240 000 électrocardiogrammes ambulatoires recueillies dans six pays (États-Unis, France, Royaume-Uni, Afrique du Sud, Inde et République tchèque) ». Les algorithmes ont identifié de « nouveaux signaux faibles annonçant un risque d’arythmie ».

Les premiers résultats sont encourageants : le réseau de neurones « est encore en phase d’évaluation, mais, dans le cadre de cette étude, il a montré qu’il était capable de détecter les patients à risque dans 70 % des cas, et les patients sans risque dans 99,9 % des cas ».
« Jusqu’à présent, nous essayions d’identifier les patients à risque sur le moyen et long terme, mais nous étions incapables de prédire ce qui pouvait se passer dans les minutes, les heures ou les jours précédant un arrêt cardiaque. Aujourd’hui, grâce à l’intelligence artificielle, nous sommes capables de prédire ces événements à très court terme et, potentiellement, d’agir avant qu’il ne soit trop tard », explique Eloi Marijon, directeur de recherche à l’Inserm au sein du laboratoire Paris.
L’Inserm se projette dans le futur : « cet algorithme pourrait servir à surveiller les patients à risque à l’hôpital. À condition d’affiner ses performances, il pourrait aussi être intégré à des dispositifs comme les holters ambulatoires qui mesurent la pression artérielle pour mettre en évidence les risques d’hypertension, voire à des montres connectées ».
Le 31 mars à 11h02
Commentaires (21)
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Abonnez-vousLe 31/03/2025 à 11h50
peut-être "des chercheurs entrainent une IA pour le suivi cardiologique" qui équivalent ?
Le 31/03/2025 à 11h56
Le 31/03/2025 à 12h00
Le 31/03/2025 à 12h16
Histoire de savoir la raison de la surprime. Doit-on prendre en urgence un RDV chez le cardiologue?
Est-ce qu'en connaissance de cause le taux de crises cardiaques prévisibles va diminuer?
Qu'est-ce qui est le plus anxiogène: ne pas savoir qu'on va faire une crise cardiaque ou savoir qu'on va en faire dans 10mn sans pouvoir l'éviter?
Le 31/03/2025 à 12h20
Parce que sinon, il faut déjà que l'on soupçonne un problème cardiaque et qu'on lui ait fait porter un système d'enregistrement ou bien qu'elle soit hospitalisée et sous surveillance cardiaque.
Leur avancée, de ce que je comprend est sur la prédiction à très court terme, donc pour qu'elle soit utile à tous les cas, il faut que la mesure soit faite en permanence et seuls les montres connectées et autres bidules du même type peuvent assurer cette mesure en permanence.
Le 31/03/2025 à 12h26
Le 31/03/2025 à 12h34
la montre connectée remonte les données à l'IA pendant que tu conduis. L'IA détourne ta Tesla vers l’hôpital le plus proche et prévient de ton arrivée.
Tu es sauvé. Le cours de Tesla remonte en flèche ! ;D
Le 31/03/2025 à 12h40
Le 31/03/2025 à 12h50
Le 31/03/2025 à 12h56
Le 31/03/2025 à 12h54
Le 31/03/2025 à 13h15
Le 31/03/2025 à 14h10
Modifié le 31/03/2025 à 14h52
Le 31/03/2025 à 14h58
Le 31/03/2025 à 19h05
Le 31/03/2025 à 12h34
Le 31/03/2025 à 12h38
Le 31/03/2025 à 16h36
Le 01/04/2025 à 20h58
Le 31/03/2025 à 15h30