Les assistants vocaux d'Amazon et de Google voient leur fonctionnement remis en question par leurs concepteurs. Ceux-ci parient maintenant sur l'utilisation de l'IA générative pour répondre aux questions de leurs utilisateurs, explique Axios. Selon le média américain, Amazon devrait annoncer de nouveaux appareils d'assistance de ce type le 20 septembre lors d'un événement organisé dans ses bureaux HQ2 à Arlington en Virginie. Ils ne devraient cependant pas être commercialisés avant l'année prochaine.
De son côté, Google a annoncé dans un email interne (qu'a pu consulter Axios) que le travail sur une nouvelle version d'Assistant intégrant des technologies d'intelligence artificielle générative avait commencé. L'entreprise explique aussi réorganiser son équipe autour de son projet d'assistant et qu'elle va procéder à quelques dizaines de licenciements.
Commentaires (14)
#1
Super, des assistants qui donneront des réponses parfois correctes, souvent avec des erreurs. A se demander à quoi ça peut bien servir.
#1.1
Ce qui ne change pas trop la qualité des réponses actuelles en fait…
#2
J’adore la dernière phrase. En gros, on a du pain sur la planche pour re-developper une grosse partie du code sous jacent au système Google Assistant.
On s’est aussi fait suer à embaucher des ingénieurs pointus de haut niveau (ça prend du temps et ça coûte, surtout si avec chasseurs de tête) mais malgré les 50 milliards de BENEFICE (pas Chiffre d’affaire…) annuel en moyenne tous les ans et malgré les 150 000 employés actuellement (2023), on va quand même en lourder quelques dizaines, probablement car irrecyclables sur d’autres postes dans la boîte.
Ça fait vraiment Version Kleenex quand même…
#3
« …que s’appellorio : Skynet… »
#4
Ca dépend si l’assistant va chercher sur le Web comme c’est, il me semble vu que je n’utilise pas ces outils et les interdit chez moi, le cas aujourd’hui dans ce cas ça ne changera pas grand chose.
En gros le système va profiter du fait que le LLM sera capable de mieux comprendre la question (contexte) et générer une réponse textuelle en langage plus naturel qui sera retranscrite par la synthèse vocale. Cerise sur le gâteau, il va profiter du fait que les LLM savent mieux converser dans différentes langues. Au final, le gain est plus technique que fonctionnel.
D’ailleurs, il me semble que c’est l’une des premières fois que je vois Amazon parler de l’IA génératrice. Leur assourdissant silence sur le sujet comparé à Microsoft/OpenAI et Google qui en faisaient des tonnes m’avait étonné.
#4.1
Sauf que, pour autant que j’ai suivi, un LLM ne “comprend” pas la question, mais il a une idée des mots à utiliser suite à la question
#4.2
Il prédit la suite la plus logique de tokens (séquences de 3⁄4 lettres formant les mots) en fonction du contexte donné. Même si derrière c’est un modèle statistique plus ou moins déterministe selon les paramètres utilisés, il y a bien une compréhension du contexte pour garder une cohérence dans sa poursuite (c’est à la base ce que GPT fait : poursuivre un texte). Par contre il ne comprend pas le sens des mots et il ne sait pas ce qu’il “dit”. Mais il “sait” répondre à une question sans être à côté de la plaque (même si ça arrive évidemment).
Il faut juste savoir distinguer les niveaux de compréhension possibles pour justement comprendre justement comment le LLM fonctionne.
Tu peux faire l’exercice avec Bing, vu qu’il “traduit” ta requête en mots clés de recherche, ça démontre bien une compréhension de la demande du point de vue contextuel. Par contre il n’a aucune idée de ce que c’est une “recette de pancake” parce que la seule chose qu’il sait faire, c’est lire du texte et prédire la suite. Il n’a pas de mémoire à proprement parler, juste une tonne de relations entre des constructions linguistiques en fonction de contextes.
Une fois qu’on a compris comment ces outils fonctionnent, c’est relativement facile de les exploiter à leur plein potentiel (à savoir lire des contenus, l’analyser et trier de l’info, en restituer, etc). Par contre n’utiliser que les données incluses dans le modèle d’entraînement est une erreur de débutant.
#4.3
Pourtant c’est bien pratique par exemple pour savoir l’heure quand on n’a pas de montre sur soi, connaître la météo de la journée ou du lendemain, mettre un compte a rebours - alarme quand on ne doit pas être en retard, s’en servir comme une calculatrice de base, démarrer un clip Youtube sur la TV quand on a les mains occupées et surtout contrôler toutes les smart lights de la maison à la voix (et aussi mettre un compte à rebours dessus).
Y’a pas que du mauvais..
#4.4
Je ne nie pas la praticité de ces outils.
Je bannis le fait d’être écouté H24 par une entreprise commerciale qui tire son CA du profilage de masses. Et les cas où Alexa a recraché par erreur des conversations enregistrées ou encore ceux des employés qui regardent ou écoutent les enregistrements de manière non autorisée me confortent dans mon idée.
Me concernant, c’est non négociable.
#4.5
Pour apporter de l’eau à ton moulin, il m’est arrivé un événement assez troublant il y a 3 semaines:
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Je lis pas mal de news en relation à la science, l’informatique et… l aéronautique.
Donc Google me propose tous les jours sur mon smartphone une longue liste sur ces sujets.
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Au téléphone avec mes parents un soir, utilisant Telegram en call et un Google Mini pas bien loin qui est sur le buffet du salon, on finit par parler de la qualité allemande (bref…) , notamment durant la 2nde guerre mondiale , là où les Allemands avaient le meilleur matériel mais pas en quantité….
Et notamment fin 1944, les Allemands avaient mis au point le Messerschmitt 262, 1er avion à réaction au monde.
J’avais prononcé le nom clairement au téléphone au moins 2 fois à mon père.
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Le lendemain matin, dans la liste des articles suggérés, juste en 2 ou 3ieme position , un article sur…
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Le Messerschmit 262…
J’étais assez sur le cu…
Extraordinaire coïncidence….
#4.6
Ou alors l’effet kiportepeutêtreunnomméjenesépalekel qui fait que tu n’arrêtes pas de voir un modèle de voiture partout dans les rues juste parce que tu t’y intéresses … ou pas
#4.7
Bon alors, juste pour bien préciser: la quasi totalité des articles aéronautiques qui me sont suggérés traitent soit de:
Bref…
Quelques fois, des vieilleries comme le F-86 Sabre (Guerre de Corée) ou le F-4 Phantom II (même époque).
En 3-4 ans , je n’avais vu un article suggéré qui parlait du Messerschmitt 262 (de 1944).
J’avais lu un article Wiki 6 mois avant.
Le lendemain où je prononce le nom au téléphone dans le flot de la conversation à côté d’une enceinte Google Mini, un article m’est suggéré le lendemain matin pour la PREMIÈRE fois.
1 / ( 4 x 365 ) = 1 chance sur 1460 que ca arrive…
Au lieu de denigrer bêtement et stupidement genre cours de récré de collège, une petite recherche sur internet peut-être ?
Je l’ai fait et il y a des dizaines et des dizaines d’articles (en Anglais) qui rapportent le même type d’anecdotes très très “suspiceuses”.
Et non je ne fais absolument pas une fixation sur le
Messerschmitt 262
(qui n’avait que 7min d’autonomie de vol d’ailleurs mais qui a pulvérisé tous les records de vitesse de l’époque)
#5
Faut pas prendre la mouche. Surtout que je ne dénigre rien du tout et que j’ai terminé mon commentaire par “… ou pas”. Ce qui signifie que je n’étais moi-même pas convaincu par mon explication. Allez, c’est vendredi.
#5.1
Désolé, c’est aussi Dredi (Jules Édouard Moustique…C+…. lointain ) par ici - avec un peu d’avance sur l’hexagone… Genre 6h-7h…
Méa Culpa… Semaine un peu chargée
Voilà à quoi j’ai eu le droit le lendemain en ouvrant Chrome:
https://www.dropbox.com/scl/fi/7oon0b26zrr156toxel3h/IMG_20230804_222441_465.jpg?rlkey=xnx3tpzt6qqi1nzx4jxvmtdbl&dl=0
Fascinant dirait M. Spock
Bon week-end