La demande en matière d'IA, et notamment d'IA générative (GenAI), est telle que Gartner prévoit une augmentation rapide de la consommation électrique des centres de données, de l'ordre de 160 % au cours des deux prochaines années.

L'énergie nécessaire pour faire fonctionner des serveurs optimisés pour l'IA pourrait atteindre 500 térawattheures (TWh) par an en 2027, soit 2,6 fois plus qu'en 2023. Cette croissance rapide de la consommation d'énergie pour la GenAI « dépassera la capacité des services publics d'électricité », souligne Gartner, et entraînera des pénuries dans 40 % des datacenters.

La croissance explosive de nouveaux méga centres de données « crée une demande insatiable d'électricité qui dépassera la capacité des fournisseurs de services publics à augmenter leur capacité suffisamment rapidement », explique Bob Johnson, vice-président analyste chez Gartner.

« Toutefois, les pénuries d'électricité à court terme risquent de perdurer pendant des années, car les nouvelles capacités de transmission, de distribution et de production d'électricité pourraient mettre des années à se mettre en place et ne résoudront pas les problèmes actuels », a-t-il ajouté.

Certains se préparent déjà à l’arrivée d’un Internet dégradé, avec des disponibilités limitées justement à cause de la disponibilité des ressources. Pas plus tard qu’hier, nous nous faisions l’écho de propositions « d’exploration » dans un monde où le tout illimité ne serait plus une réalité.

• Des pistes pour anticiper un Internet « dégradé », avec une disponibilité limitée

Le coût de l'électricité pour faire fonctionner les centres de données « va augmenter de manière significative », conséquence inévitable de ces pénuries, ce qui augmentera également les coûts d'exploitation des LLM.

Gartner recommande aux organisations d'anticiper l'augmentation des coûts de l'énergie et de négocier des contrats à long terme pour les services des centres de données. Elles devraient également rechercher des approches alternatives nécessitant moins d'énergie.

« La réalité est que l'utilisation accrue des centres de données entraînera une augmentation des émissions de CO2 pour produire l'énergie nécessaire à court terme », a rajouté M. Johnson. « Il sera dès lors plus difficile pour les opérateurs de centres de données et leurs clients d'atteindre des objectifs de développement durable ambitieux en matière d'émissions de CO2 ».

De plus, une alimentation fiable 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7 ne peut être produite que par des centrales hydroélectriques, des centrales à combustibles fossiles ou des centrales nucléaires, et pas par les énergies renouvelables telles que l'énergie éolienne ou solaire, relève Gartner.

Gartner recommande ainsi aux organisations de réévaluer leurs objectifs de durabilité relatifs aux émissions de CO₂, mais également de se concentrer sur l'utilisation d'une quantité minimale de puissance de calcul lors du développement d'applications GenAI, et d'examiner la viabilité d'autres options telles que l'edge computing et des modèles de langage plus petits.