OpenScholar, un système d’IA générative peut faire des citations scientifiques correctes
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Les chercheurs peuvent-ils utiliser les modèles de langages pour faire la synthèse de la littérature scientifique sur un sujet, alors que les modèles comme GPT-4o « hallucinent » les citations d’articles scientifiques dans 78 à 90 % des cas ? Des chercheurs ont mis en place OpenScholar, un système couplant un modèle de langage avec une base de données importantes de référence. Ainsi, ils obtiennent, selon eux, des résultats comparables à des chercheurs humains.
Dans un article publié dans la revue scientifique Nature ce mercredi 4 février, des chercheurs et chercheuses de l’Université de Washington à Seattle mais aussi d’autres universités comme Stanford décrivent leur système, OpenScholar, qui répond à des questions scientifiques.
Rappelons-nous que, quelques jours avant la sortie de ChatGPT en 2022, Meta a dû dépublier au bout de trois jours Galactica, son projet qui devait permettre de générer « un article avec des références, des formules et tout », dixit Yann LeCun.
Ici, les chercheurs expliquent que OpenScholar identifie les passages pertinents parmi 45 millions d’articles en libre accès et synthétise des réponses étayées par des citations. Il s’agit de donner le titre et le lien d’articles scientifiques, pas de citer le texte de la publication directement.
Le problème de Galactica et, de fait, d’une bonne partie des outils qui s’appuient sur des modèles de langage, c’est qu’ils ne peuvent pas éviter les « hallucinations ».
Limiter les hallucinations en s’appuyant sur une base de données de 45 millions d’articles
Ainsi, selon le benchmark qu’ont créé les chercheurs qui ont mis en place OpenScholar, GPT-4o « hallucine les citations d’articles scientifiques dans 78 à 90 % des cas ». C’est néanmoins un modèle qui a déjà deux ans, retiré par OpenAI. Cela peut paraître court, mais les modèles évoluent à vitesse grand V en l’espace de quelques mois et deux ans c’est presque une éternité.
Commentaires (1)
Modifié le 09/02/2026 à 08h50
… mais comme il s'agit toujours d'un réseau de neurones :
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