Dans un billet de blog, Google vante l’efficacité de sa lutte contre le spam. L’éditeur indiquait déjà réussir à bloquer 99,9 % des courriers indésirables, incluant les malveillants.
Désormais, Google se sert de son propre TensorFlow, pour rappel la technologie maison pour tout ce qui touche au machine learning. 100 millions d’emails indésirables supplémentaires seraient envoyés dans le dossier idoine chaque jour.
L’entreprise détaille le fonctionnement de ses mécanismes, précisant par exemple que les contrôles sont granulaires : les mêmes règles ne s’appliquent pas à tout le monde, le machine learning cherchant à repérer les habitudes de l’utilisateur pour mieux cerner ce qu’il pourrait considérer comme un courrier légitime.
TensorFlow est également utilisé pour mieux percer à jour les techniques employées par les spams et autres, comme l’utilisation d’images pour y cacher du contenu malveillant, ou le passage par des domaines fraîchement créés pour masquer le spam dans du contenu légitime.
Le jeu du chat et de la souris n’est pas prêt de s’arrêter.
Commentaires (9)
#1
Marrant, depuis quelque temps google me jette pleins de courriels légitimes ET important dans le dossier spam. Alors que ça n’arrivait jamais avant. Les merveilles du machine learning ?
#2
Petit cours de mnémotechnique : si on peut dire « le jeu du chat et de la souris est loin de s’arrêter », alors on doit écrire qu’il « n’est pas près de s’arrêter » ! Et c‘est un adverbe, invariable, donc on dit aussi comme ça au féminin : « la voiture, lancée à 100 km/h et dont les freins ont lâché, n’est pas près de s’arrêter ».
Serez-vous prêts à ne plus faire cette confusion ?
#3
“Le jeu du chat et de la souris n’est pas prêt de s’arrêter. ” -> en même temps, Google utilise un chat qui apprend vite et a une endurance infinie ! :)
#4
ça m’arrive aussi, mais seulement pour les newsletter que je passe souvent en “lu” sans même les ouvrir…
C’est peut-être un des paramètres de “personnalisation” évoqués par Google?
“it also helps us personalize our spam protections to each user—what one person considers spam another person might consider an important message (think newsletter subscriptions or regular email notifications from an application”
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#6
en même temps, fallait choisir un autre titre que “enlarge your recouvrement”
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#9
C’est quoi un mail mal envoyé pour toi ?