Le brief du 19 mars 2024

Publié dans IA et algorithmesLogiciel

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Apple discuterait avec Google d’une intégration de Gemini dans iOS 18

AI IA

Selon Bloomberg, Apple serait en négociations avec Google pour inclure le grand modèle de langage Gemini dans iOS 18. Concurrent de GPT-4 d’OpenAI, il serait au cœur des fonctions d’IA dans le prochain système mobile.

Il s’agirait d’une aubaine immense pour Google, en retard dans la course à l’IA face au duo formé par OpenAI et Microsoft. Une extension, en quelque sorte, de l’accord qui lie déjà l’entreprise avec Apple, avec son moteur de recherche installé par défaut sur deux milliards d’appareils Apple.

Toujours selon Bloomberg, Apple chercherait à faire exécuter autant que possible les tâches liées à l’IA directement sur les appareils, sans passer par ses serveurs.

Si la rumeur s’avérait fondée, cela signifierait qu’Apple est très en retard dans ce domaine. Elle aurait dans ses cartons son propre modèle, nommé Ajax, mais ne serait manifestement pas prête. On peut s’étonner toutefois que les entreprises en soient encore aux négociations, alors que la première bêta d’iOS 18 doit arriver dans trois mois environ.

Enfin, Apple discuterait de cette même option avec d’autres entreprises, dont OpenAI. Mais il semblerait que les échanges avec Google soient les plus avancés.

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Commentaires (13)


Glandos Abonné
Le 19/03/2024 à 09h 02
Je suis le seul à tiquer sur le fait que Google ait choisi Gemini comme nom ? Alors que le protocole Gemini (https://fr.wikipedia.org/wiki/Gemini_(protocole) ) existe depuis déjà 4 ans. Oui, c'est un tout petit projet. Ridicule même. Mais enfin, c'est exactement dans le même domaine lexical.
J'imagine que le nom du protocole n'a jamais été déposé comme marque…
Dude76 Abonné
Le 19/03/2024 à 09h 31
Je note surtout que toute la news est au conditionnel, on qu'on évoque une rumeur.
the_Grim_Reaper Abonné
Le 19/03/2024 à 10h 43

Dude76

Je note surtout que toute la news est au conditionnel, on qu'on évoque une rumeur.
Effectivement, et même si c'était avéré, c'est pas illogique pour Apple d'avoir bossé sur les intégrations de plusieurs IA concurrentes dans iOS 18 et que ça en soit toujours à la négo 3 mois avant la sortie de l'OS.

Apple pour la partie SoC / Processeur fait tourner sur plusieurs types de systèmes chaque génération, notamment pour regarder quand une migration s'avère pertinente (bascule vers Intel, bascule vers ARM, ..)
Je vois pas en quoi faire la même chose pour ça serait déconnant pour eux.

Pour la partie négo, c'est logique d'avoir les choses de pas backées, négo prix / image pour les futurs partenaires.
Bref, on verra quand l'un ou l'autre sortira du bois.
127.0.0.1
Le 19/03/2024 à 09h 59
Plus probablement, ils ont cherché un nom basé sur les initiales de mots clés comme "Google", "Multimodal LLM", "Neural Network" et "Generative AI"... => G/Ge + M + NN + AI
Timanu69
Le 19/03/2024 à 21h 02

127.0.0.1

Plus probablement, ils ont cherché un nom basé sur les initiales de mots clés comme "Google", "Multimodal LLM", "Neural Network" et "Generative AI"... => G/Ge + M + NN + AI
Les américains lors du débarquement utilisaient des "criquets" pour échanger sans parler... Et le fils de Walt a dû leur dire "ah, comme Gemini ?".

CQFD
SebGF Abonné
Le 19/03/2024 à 19h 50
Je dirais que Google en a surtout rien à cirer, mais c'est un avis perso.
bansan Abonné
Le 19/03/2024 à 12h 53
"Apple chercherait à faire exécuter autant que possible les tâches liées à l’IA directement sur les appareils, sans passer par ses serveurs."

Quand je vois les actuels besoins pour faire tourner de l'IA, les téléphones n'ont pas entre 50 et 300Go de DDR GPU
Glandos Abonné
Le 19/03/2024 à 14h 32
Attention, l'entraînement est différent de l'inférence (on parle des IA génératives).
L'entraînement nécessite des grosses ressources, mais c'est ce qui permet de créer ou de raffiner le modèle.

Pour l'utilisation (=> la génération de texte, image, etc.), c'est l'inférence, et ça nécessite… pas grand chose. Mon CPU (AMD Ryzen 4750G) avec ses 16Go de RAM permet de générer 4 à 6 tokens par seconde en utilisant Mistral, dont le modèle actuel fait 4Go sur le disque. C'est pas très rapide, mais c'est un circuit pas du tout optimisé.
Avec une puce adaptée, ce que semble faire Apple (et ce n'est pas la seule entreprise), l'inférence pourrait être plus rapide et efficace. Il faut quand même de la RAM, ça, c'est plutôt utile.
elticail
Le 19/03/2024 à 19h 37

Glandos

Attention, l'entraînement est différent de l'inférence (on parle des IA génératives).
L'entraînement nécessite des grosses ressources, mais c'est ce qui permet de créer ou de raffiner le modèle.

Pour l'utilisation (=> la génération de texte, image, etc.), c'est l'inférence, et ça nécessite… pas grand chose. Mon CPU (AMD Ryzen 4750G) avec ses 16Go de RAM permet de générer 4 à 6 tokens par seconde en utilisant Mistral, dont le modèle actuel fait 4Go sur le disque. C'est pas très rapide, mais c'est un circuit pas du tout optimisé.
Avec une puce adaptée, ce que semble faire Apple (et ce n'est pas la seule entreprise), l'inférence pourrait être plus rapide et efficace. Il faut quand même de la RAM, ça, c'est plutôt utile.
La générosité en RAM d'Apple est légendaire :D
bansan Abonné
Le 20/03/2024 à 00h 00

Glandos

Attention, l'entraînement est différent de l'inférence (on parle des IA génératives).
L'entraînement nécessite des grosses ressources, mais c'est ce qui permet de créer ou de raffiner le modèle.

Pour l'utilisation (=> la génération de texte, image, etc.), c'est l'inférence, et ça nécessite… pas grand chose. Mon CPU (AMD Ryzen 4750G) avec ses 16Go de RAM permet de générer 4 à 6 tokens par seconde en utilisant Mistral, dont le modèle actuel fait 4Go sur le disque. C'est pas très rapide, mais c'est un circuit pas du tout optimisé.
Avec une puce adaptée, ce que semble faire Apple (et ce n'est pas la seule entreprise), l'inférence pourrait être plus rapide et efficace. Il faut quand même de la RAM, ça, c'est plutôt utile.
Ah bon ? Parce que, de ce que j'avais compris, le modèle LLAMA de Facebook à 7 milliards de paramètres (le plus faible) avait besoin de 7*4 = 28Go de DDR GPU. Et donc certains avait modifié le modèle pour travailler avec des "half-float" et ainsi tenir sur une seule carte graphique haut de gamme mais grand public.
Witcher
Le 19/03/2024 à 15h 39
Ca n'aboutira pas car Google n'aidera jamais le concurrent d'Android.
Hugues1337
Le 19/03/2024 à 21h 57
Les GAFAM woke main dans la main, vivement.
floh Abonné
Le 19/03/2024 à 22h 52
L'IA d'Apple se nomme Ajax car (rayer les mentions inutiles) :
- Ils n'ont aucune imagination.
- Ils bossent sur du javascript pour faire des appels serveur en js pour faire croire qu'il y a une IA.
- Ils veulent faire un hommage à "Gérard M'ajax".
- Car ça commence par un A comme Apple et qu'ils font se faire nettoyer (une bonne grosse charrette) suite à cet échec.