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Google lance ses TPU v8 et spécialise ses puces pour l’IA : enjeux et comparatif maison

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Google lance ses TPU v8 et spécialise ses puces pour l’IA : enjeux et comparatif maison

Google vient d’annoncer sa nouvelle génération de Tensor Processing Unit, alias TPU, des puces spécialisées dans les calculs liés à l’IA (générative). Google change son fusil d’épaule pour les v8 et spécialise ses puces. On vous explique les enjeux et les approches techniques, avec en prime un tableau comparatif des sept dernières générations de TPU.

Pour cette huitième génération, Google présente deux versions distinctes : TPU 8t et TPU 8i. Ce n’est pas la première fois que la gamme est séparée en deux, il y avait les TPU v5e et v5p, qui misaient respectivement sur l’efficacité énergétique pour les premiers, la puissance brute pour les seconds.

C’est par contre la première fois que Google sépare ses puces en fonction des usages. Le fabricant s’en sert d’ailleurs comme un argument : « nous avons conçus les TPU 8t et 8i comme deux systèmes distincts et spécialisés, adaptés aux exigences futures et complexes du cycle de vie de l’IA ». Dans un autre billet de blog, Google explique « que les deux puces peuvent gérer différentes charges de travail, mais la spécialisation permet d’obtenir des gains significatifs ».

Tableau comparatif des TPU v3 aux v8, huit ans d’évolution

Pour commencer, et comme à notre habitude, Next vous propose un tableau récapitulatif des caractéristiques techniques et des performances des dernières générations de TPU de Google. Nous sommes remontés jusqu’au v3 de 2018 :

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