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Mistral lève (encore) 600 millions d’euros

Mistral lève (encore) 600 millions d’euros

Le 11 juin à 15h15

Un an tout juste après sa création, la start-up française Mistral AI vient de lever 600 millions d’euros dans un tour de financement qui porte sa valorisation à 6 milliards d’euros.

Comme dans les tours précédents, les noms états-uniens – les fonds Lightspeed et Andreessen Horowitz, les entreprises Salesforces, Nvidia et IBM – côtoient les français – BNP Paribas, Bpifrance – et le coréen Samsung.

C’est le plus gros tour de financement à destination d’une entreprise d’intelligence artificielle générative en dehors de la Silicon Valley, indique le Financial Times.

Une opération qui suit de deux semaines la levée de 6 milliards de dollars pour xAI, le projet porté par Elon Musk.

Mistral déclare compter 60 salariés, dont 45 en France, 10 aux États-Unis et 5 au Royaume-Uni. Les trois quarts travaillent à de la recherche et développement.

Le cofondateur Arthur Mensch déclare que Mistral a utilisé « un peu plus de 1 000 » GPU pour entraîner ses systèmes d’IA, et dépensé « quelques dizaines de millions » d’euros pour construire ses modèles.

Le 11 juin à 15h15

Commentaires (18)

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Le cofondateur Arthur Mensch déclare que Mistral a utilisé « un peu plus de 1 000 » GPU pour entraîner ses systèmes d’IA, et dépensé « quelques dizaines de millions » d’euros pour construire ses modèles.
De mémoire ils avaient aussi un partenariat avec Scaleway qui fournissait l'infra. Mais peut-être que ce n'est plus le cas.
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[Mode jeu de mot pourri].
g
Mistral => Vol au vent ?

[Mode off]


Vrai question sur quoi se base le ROI pour pouvoir avoir un tel financement ?
Parceque 60 employés 6milliards (par millions mais milliard)
Aller même si tu retires 1 millards pour le matos, ça fait quand même 16 666 666 dollard par employé...
Je serai très curieux de voir leur bilan comptable.


PS :
Je me suis posé la question quelle est le GPU le plus chère ;
D'après cette source ce serait un GPU NVIDIA à 40 000 $ l'unité.

https://www.modding.fr/nvidia-blackwell-sera-le-gpu-le-plus-puissant-du-monde-a-30-000/#:~:text=Le%20Blackwell%20B200%20de%20Nvidia,de%20d%C3%A9part%20de%2030%20000%20%24.

Donc 40 000 * 2000 (pour couvrir le + de 1000 de l'article) on arrive à 80M$ on rajoute autant pour l'infra. => 160 M$
On rajoute 60 employé à 200 000 $ à l'année ce qui donne 12M$
Total 172M$ (ce qui est dejà bcp)

On est encore très loin du besoin de 6 Milliard de $
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Six milliards c'est xAI (boîte à Elon Musk).

Les 60 salariés c'est MistralAI.
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Cette levée valorise Mistral 6 milliards (là où xAI a levé 6 miliards et doit donc être valorisée beaucoup plus). Toujours compliqué d'analyser la valo d'une boîte supposée promise à une hypercroissance, les investisseurs tablent sur une explosion de ses revenus d'ici quelques années, mais pour l'instant ça n'est basé sur rien de concret : la boîte a été immatriculée en mai 23, je suis même pas sûr qu'ils aient déjà un bilan complet :D
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Ah au temps pour moi, j'ai loupé la valo à 6 milliards et confondu avec les 6 milliards de levées de fond de xAI.
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La valorisation de 6 milliards c'est juste parce que les 600 millions de levé ont permis d'acquérir 10% de mistralAI.

Ils me semble qu'en tout ils ont levé "seulement" 1 milliard.


Edit : grillé carbonisé.
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Oui je viens de percuter aussi.
Cependant d'après mon calcul au doigt moillé (172M$ pour 1 an)
Avec 600M$ ça représente quand meme 3 ans à 0 $ de CA.
Sachant qu'il y a quand même eu une précedente lévée (1 millard ?) ou va le fric...
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Devine...c'est pas difficile...
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Les coûts d'infrastructure, les prestataires (plein de boites ont peu de salariés mais bcp de gens en prestation de service. Ca permet de dégraisser sans faire de bruit), voir les sous-traitants (idem). Ca, plus la certitude de devoir brûler du cash pour les années à venir s'ils veulent proposer des produits aussi peu chers - et de fait non rentables - que la concurrence.
Les grandes boites de l'IA font toutes le pari qu'un jour ça va payer, et surtout que les gens accepteront de payer des fortunes (peut être contrains et forcés, si l'alternative future signifie pas d'IA et pas de compétitivité). En attendant, elles perdent du fric et tuent la concurrence. Bref, tout ceci est un business très sain. C'est aussi pour tout ça que l'on parle de nouvelle bulle. Entre l'intérêt possiblement sur-évalué, et la non-rentabilité (je ne parlerai pas de l'aspect légal, les big-tech ayant visiblement plus de moyens que notre justice), certains voient ça comme une énième bulle façon drones / VR/AR / blockchain / cryptos / NFT... Comme toutes ces bulles, il va en rester quelque chose, mais ça n'aura rien à voir avec les superbes promesses (ou, avec l'IA, les terribles menaAAAAaces) qu'on nous fait.
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Il y a certainement un effet bulle (là Mistral lève 600M mais avec les précédents tours on dépasse déjà le milliard, pas mal pour une société qui n'a que 13 mois :D), mais contrairement aux NFT ou aux drones, l'IA a déjà trouvé des marchés significatifs. Elle irrigue déjà toute l'industrie du logiciel, c'est donc pas si hasardeux de se dire que demain, les poids lourd du secteur totaliseront des milliards de revenus annuels récurrents. Il y a certainement des produits finaux dont la hype va retomber (Recall par exemple ? :o), mais le virage est pris. Reste à savoir si Mistral fera partie de ceux qui remporteront la mise...
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Attention, Mistral n'a pas 6 milliards de dollars à bruller, mais seulement 600 millions de capitaux propres (plus les x millions des levés de fonds précédentes, plus les très généreuses subventions nationales et européennes de l'année dernière). Comptant que Mistal ne générera probablement pas de revenus significatif avant quelques années, le "magot" ne me parait pas si énorme (ton calcul à 172M$ par an, + sous-traitants, communiquants, avocats et campagnes de lobying et j'en passe, dans deux ans, sans nouvelle levée de fonds ou emprunt, ils sont à sec).

Le 1er problème, c'est qu'en gros, en mettant 600M$ sur la table, les investisseurs n'obtiennent que 10% de la boîte. Tant mieux pour Mistral. Mais une valorisation à 6 milliards pose tout de même question. C'est par exemple ce que vaut une boite comme Alstom, ses milliers d'employées, de brevets, ses dizaines d'usines, ses stock de pièces détachées et son carnet de commande sur les 10 ans à venir). Si on considère qu'on valorise généralement une entreprise autour de 0.5 à 2 fois sont CA annuel (parfois moins pour certaines activités comme les banques), j'attends de voir le jour ou Mistral aura réelement facturé son premier milliard...

Le second problème, c'est combien de ces 600M$ reviendront de fait dans les poches américaines (Open AI et Microsoft) du simple fait que Mistral achète très probablement leurs services pour leur besoins propres.
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Y'a plus qu'à lever des réponses pertinentes alors...
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En continuant à chercher j'avoue je ne comprends pas en va le cash.
Je ne vois qu'un jolie papier cadeau si (et seulement si) qu'un rachète l'entreprise.
Mais qui racheterai cette boite ?
A part une future cotation en bourse se basant sur rien et une calvacade de l'action puis une grosse chutte.
Effectivement les primo investisseurs recupéreront leurs billes avec interets, mais les autres (les petits porteurs) risques de perdre bcp...
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Et alors que cette startup lève encore 600 millions d'€ pour des choses plutôt abstraites sans retour garantie, en France, nous avons un super plan ultra ambitieux à 40 millions d'€ sur 7 ans pour exploiter la lumière.

Je sais, un investisseur, ce n'est pas le gouvernement, mais je ne peux m'empêcher de noter l'écart (que dis-je, le gouffre, le grand canyon !) au niveau des sommes en jeu et de l'investissement.
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Sauf que dans le cas cité il s'agit de la recherche fondamendale, pas sur de l'exploitation d'une technologie exisiante
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exploitation ne signifie pas bénéfices. Twitter par exemple, créé en 2006, a enregistré ses premiers bénéfices en... 2018 ! Soit 14 ans après sa création ! Et c'est loin d'être une exception dans les boites de types startup (blablacar, deliveroo, ...)

Si l'un se base sur du concret (car ça existe, c'est palpable) et l'autre n'est que recherche fondamentale, les deux ont pourtant un énorme point commun : l'inconnu du business model derrière, et donc la possibilité de savoir si cela pourra être rentabilité ou pas.
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Ce que je veux dire par la dans le cadre de la recherche il n'y a pas de business modèle car ce n'est pas le but.

Dans le cadre de twitter c'est différent car à l'époque la philosophie de l'époque. c'était internet=pub=pognon.
Et dans ce contexte le business plan était de faire un soit un truc à pub soit un truc rachetable (car possibilité vendre de la pub) par un plus gros. :-)

En substance on est d'accord.
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Mistral gagnant ?

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