Apple StoreUnsplash

Apple négocierait un accord avec les médias américains pour son IA

Par Sébastien Gavois

Le 26 Décembre 2023 à 09:03
IA et algorithmes
2 min 8

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Selon le New York Times, Apple serait en pleins pourparlers avec plusieurs grands groupes de médias. Objectif : une licence d’exploitation pour entrainer son ou ses modèles d’intelligence artificielle sur les articles de Condé Nast (Vogue et The New Yorker), NBC News et IAC (People, The Daily Beast et Better Homes and Gardens). L'accord serait pour plusieurs années, pour un montant supérieur à 50 millions de dollars.

Toujours selon le Times, cette approche aurait été appréciée des sociétés contactées. Les termes de l’accord auraient néanmoins fait froncer des sourcils, puisque la licence permettrait une exploitation générale de tous les textes, sans visibilité sur les traitements ou ce qu’Apple en ferait. Les médias craindraient en outre une éventuelle responsabilité juridique, en fonction de la manière dont les informations seraient distribuées.

L’article du New York Times vient à nouveau alimenter les rumeurs entourant les travaux d’Apple sur l’IA. L’entreprise n’a rien annoncé dans ce domaine, alors même que les autres GAFAM multiplient les annonces, tout en prenant de l’avance, particulièrement Microsoft grâce à OpenAI.

La firme de Cupertino est attendue au tournant de la prochaine WWDC, dans six mois environ. Les prochaines versions d’iOS et macOS pourraient contenir diverses fonctions liées à l’IA. Apple oblige, on imagine que de telles fonctions ne seront dégainées que lorsqu’elles parviendront à un état jugé « exploitable ».

Il y a quelques jours, OpenAI (ChatGPT) a signé un accord avec le groupe de média Axel Springer. Le but étant de permettre au géant de l’intelligence artificielle d’entraîner ses logiciels sur des articles de Politico, Business Insider ou Bild.

Commentaires (8)


SebGF Abonné
Le 26/12/2023 à 09h23
Il faut dire que depuis l'arrivée des chatbots basés GPT, SIRI et les assistants vocaux du même genre ont pris un sacré coup dans les dents.

L'image d'innovation qu'Apple aime afficher doit avoir été un peu écornée je pense.
Apple oblige, on imagine que de telles fonctions ne seront dégainées que lorsqu’elles parviendront à un état jugé « exploitable ».


C'était pas Apple Maps qui était peu pertinent lors de son arrivée ?
dylem29 Abonné
Le 26/12/2023 à 10h01
Je crois que le type qui gérait iOS (et donc Maps), Scott Forstall, a dégagé à la suite de ce fail. :D
SebGF Abonné
Le 26/12/2023 à 13h50
A ce propos, son LLM Ferret est disponible en open source.

Le code a été publié en octobre dernier et les checkpoints mis en ligne mi décembre. Et la license semble beaucoup plus permissive que celle de LLaMA 2 de Meta.
Modifié le 26/12/2023 à 13h51
wagaf Abonné
Le 26/12/2023 à 16h00
C'est intéressant car il semble que leur IA a été entrainé en utilisant GPT, LLaMA et Vicuna pour diverse taches lors de l'entrainement, ce qui se reflète dans la licence d'utilisation:
Usage and License Notices: The data, and code is intended and licensed for research use only. They are also restricted to uses that follow the license agreement of LLaMA, Vicuna and GPT-4.


Ça reflète aussi le fait que presque tous les nouveaux LLM développés se basent sur d'autres IA parfois concurrentes pour accélérer leur développement.

Modifié le 26/12/2023 à 16h05
SebGF Abonné
Le 26/12/2023 à 16h53

wagaf

C'est intéressant car il semble que leur IA a été entrainé en utilisant GPT, LLaMA et Vicuna pour diverse taches lors de l'entrainement, ce qui se reflète dans la licence d'utilisation:
Usage and License Notices: The data, and code is intended and licensed for research use only. They are also restricted to uses that follow the license agreement of LLaMA, Vicuna and GPT-4.


Ça reflète aussi le fait que presque tous les nouveaux LLM développés se basent sur d'autres IA parfois concurrentes pour accélérer leur développement.

En soit c'est pas déconnant, c'est même un use case intéressant de challenge mutuel entre modèles pour juger de leur pertinence et efficacité.
Okki Abonné
Le 26/12/2023 à 18h13

SebGF

En soit c'est pas déconnant, c'est même un use case intéressant de challenge mutuel entre modèles pour juger de leur pertinence et efficacité.
Entraîner des IA à partir d’autres IA abime les modèles, https://next.ink/brief_article/entrainer-ia-a-partir-dautres-ia-abime-modeles/
fred42 Abonné
Le 26/12/2023 à 18h25

Okki

Entraîner des IA à partir d’autres IA abime les modèles, https://next.ink/brief_article/entrainer-ia-a-partir-dautres-ia-abime-modeles/
C'est plutôt de la comparaison de résultats dans le cas présent, pas de l'entraînement.
SebGF Abonné
Le 26/12/2023 à 18h35

fred42

C'est plutôt de la comparaison de résultats dans le cas présent, pas de l'entraînement.
Exactement.
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