Prix Nobel de physique pour John Hopfield et Geoffrey Hinton, pionniers des réseaux de neurones
Le 08 octobre à 12h47
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Sciences et espace
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Cette année, c'est pour des recherches en informatique que John Hopfield et Geoffrey Hinton ont reçu le prix Nobel de physique. L'Académie royale des sciences de Suède les a récompensés pour « les découvertes et inventions fondamentales qui permettent l'apprentissage automatique grâce aux réseaux neuronaux artificiels ».
Ces deux chercheurs font effectivement partie de celles et ceux qui ont grandement fait avancer le champ des réseaux de neurones en informatique.
John Hopfield a, par exemple, publié un article en 1982 qui a participé à poser les bases de ces réseaux de neurones. Geoffrey Hinton a quant à lui travaillé dès 1986, sur la rétropropagation dans ces réseaux, mécanisme reprenant le phénomène existant dans les réseaux de neurones biologiques.
On peut, par contre, s'étonner du classement en « physique » de tels travaux qui relèvent de l'informatique.
Le 08 octobre à 12h47
Commentaires (8)
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Abonnez-vousModifié le 08/10/2024 à 14h02
Le 08/10/2024 à 16h09
Le 08/10/2024 à 13h39
« Les lauréats 2024 ont utilisé des concepts fondamentaux de la physique statistique pour concevoir des réseaux de neurones artificiels qui fonctionnent comme des mémoires associatives et trouvent des modèles dans de grands ensembles de données »
Le 08/10/2024 à 13h44
Le 08/10/2024 à 13h57
Le 08/10/2024 à 17h52
Le 08/10/2024 à 15h43
Modifié le 09/10/2024 à 04h27
Bien sûr un tel programme, sur une telle machine, ne pouvait qu'être lent comme l'enfer, mais.. Je me suis toujours demandé : c'était quoi le principe de ces programmes ? Comment ça marchait ?
(Notez que j'ai consulté la page Wiki... mais que j'y ai compris tchi-zéro-queue-d'al...ligator, ce qui n'est pas étonnant, vu mon niveau scolaire proche de moins zéro... C'est pour cela que je pose ces deux questions réthoriques... ou peut-être pas ?)
Il me semble que c'est IBM qui avait lancé le "truc", une application modeste des théories de nos deux Nobelisés sur de modestes machines grand public, et que ça avait passionné pas mal d'étudiant.es à l'époque... Mais c'est resté très confidentiel pendant des décennies, n'attendant qu'une augmentation de la puissance dispo et des infras, pour finalement se réincarner comme une fleur sous la forme d'un chat... GPT !