Lors de la BDX I/O, qui s’est tenue le 8 novembre au Palais des Congrès de Bordeaux, nous avons discuté avec bon nombre de développeurs. Il ressortait de leurs usages un recours massif de l’IA, sous forme d’assistants divers (principalement GitHub Copilot et Claude) pour gagner du temps, particulièrement sur les tâches rébarbatives.

• À Bordeaux, IA et productivité au cœur des discussions chez les développeurs

Le même jour se tenait, parmi les présentations auxquelles nous avons assisté, une conférence de 45 min portant sur l’explicabilité et l’interprétabilité, par Cécile Hannotte, data scientist et ingénieure en mathématiques chez OnePoint. Une thématique « iceberg », car posant de nombreuses questions sur l’IA et les usages que l’on en fait.

Une question de confiance

De quoi parle-t-on ? Pour résumer, l’interprétabilité permet de comprendre ce que fait une IA, tandis que l’explicabilité consiste à savoir pourquoi elle a pris une décision spécifique. Ces deux thèmes étaient l’objet de la conférence et sont liés à de nombreux aspects pratiques de l’IA.

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