AlphaGo se prépare à disputer un nouveau match d'ici la fin de l'année, contre un adversaire encore plus coriace : Ke Jei. Ce dernier enchaine les victoires et les titres, y compris contre le champion Lee Sedol qu'il a battu à plusieurs reprises.
L'intelligence artificielle est sur toutes les langues ces derniers mois, notamment avec la déferlante médiatique suscitée par le match de Lee Sedol contre la machine AlphaGo de DeepMind, une filiale de Google. Avec une victoire 4 à 1 pour l'ordinateur, la victoire est sans appel (voir notre analyse). Un autre match tout aussi passionnant se profile à l'horizon, contre le jeune prodige Ke Jie (19 ans) cette fois-ci.
Ke Jei, un champion qui a régulièrement battu Lee Sedol
Ke Jie s'est déjà illustré en battant le champion Lee Sedol avec huit victoires pour deux défaites lors des derniers matchs. Au début de l'année, la revue française du jeu de Go expliquait qu'il a « notamment a remporté ses deux premiers titres internationaux en 2015 (Bailing cup et Samsung cup) » et qu'il est « actuellement numéro 1 mondial ». Sur Go Rating, il occupe la première place au niveau mondial, juste devant AlphaGo (Lee Sedol est quatrième).
Alors que Lee Sedol avait perdu ses deux premiers matchs contre AlphaGo, nos confrères de l'agence de presse chinoise Xinhuan et avaient récolté les réactions de Ke Jie : « J'avais sous-estimé la puissance d'AlphaGo avant la première manche, car je pensais que Lee Sedol pouvait le battre 5-0 ».
« Face à AlphaGo, la victoire ne me semble plus aussi facile »
« Ça ne m'intéressait pas de jouer contre un adversaire facile, car je ne voulais pas gagner 100 fois sur 100 jeux, mais maintenant je pense qu'on peut essayer [...] Face à AlphaGo, la victoire ne me semble plus aussi facile que lorsque je joue contre un autre humain, mais je continue de penser que j'ai l'avantage sur lui » ajoutait-il.
Demis Hassabis, PDG de DeepMind, en profitait pour renouveler son souhait d'opposer sa machine à Ke Jei. Cela devrait devenir réalité d'ici la fin de l'année. En effet, un porte-parole de l'association de jeu de Go chinois indique avoir pris contact avec l'équipe d'AlphaGo afin de mettre une rencontre sur pied, comme l'expliquent nos confrères d'Engadget.
Reste maintenant à attendre de voir l'issue du match et les conditions de jeu. Dans tous les cas, cela promet d'être passionnant à suivre et quel que soit le résultat il s'agira une nouvelle fois d'une victoire du cerveau humain. Soit car Ke Jei aura battu la machine, soit parce que des algorithmes créés par l'Homme auront dépassé le champion du monde.
Commentaires (16)
J’avais suivi les matchs, et découvert le jeu de Go à l’occasion; même si les parties sont longues c’est intéressant, comme concept/jeu. Quant-à l’issue versus Ke Jie, on verra si le programme s’est amélioré depuis la dernière rencontre :)
Je ne parlerai quand-même pas d’intelligence artificielle dans ce cas; on est encore loin de celà, c.a.d. une machine sachant s’adapter à toutes les situations de la vie de tous les jours, etc. C’est très spécialisé comme programme; est-ce que ça fait avancer une IA plus ‘globale’? Je ne sais pas.
Oui, ça fait advancer car même si l’IA est spécialisée, elle utilize des techniques d’apprentissage qui sont adaptables dans tous les domaines. Ce n’est pas un simple système expert qui se contente d’analyser les possibilités de façon purement prédictible, ici le parcours de graphe est associé à du machine learning, qui lui confère quelque chose plus proche de l’intuition humaine.
Yep, je vois le truc d’e-learning, merci pour la précision. Après, on voit que ça marche à peu près sur un jeu, mais combien il faut de puissance de calcul pour pouvoir appliquer celà à tous les cas où nous, humains, sommes capable de faire la part des choses très rapidement, avec notre tout petit cerveau?
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Ce que je veux dire, c’est qu’on est encore loin de la ‘singularité’ tant attendue, ou tant redoutée c’est selon.
Des gars disent que ça pourrait arriver en 2040, mais j’ai des doutes. Après, en 25 ans il peut s’en passer des choses, c’est vrai. Quand on voit l’avancée technologique des 25 dernières années, pourquoi pas.
Mais toujours pas de voitures volantes
Quand tu vois lesvidéos des IA qui apprennent d’elles même à jouer à MarioBross sans lui apprendre les regles (si ce n’est la notion de GameOver) Le machine learning de ces dernières années est véritablement passionnant et pas juste de l’“algorythmie bien foutue”
Effectivement on est encore très loin de la singularité prédite. Mais il ne faut pour autant AlphGo est bien un programme dit “d’intelligence artificielle”. Derrière ces mots, personne n’a jamais prétendu avoir créer une vraie intelligence au sens “humain”, capable de résoudre des tâches très différentes, de faire preuve de créativité, ou même d’avoir en conscience de soi.
En revanche un système d’intelligence artificielle a pour but de réaliser des tâches spécifiques (par exemple jouer au go) de manière autonome. Avec l’essor du machine learning, on arrive à créer des algorithmes capable d’apprendre par eux-même à partir d’exemples.
Ces algorithmes sont plutôt “généralistes”, c’est-à-dire qu’ils peuvent s’appliquer à plusieurs problèmes. Cependant, ils sont le plus souvent entrainé à résoudre seulement un seul problème. On ne va pas créer un programme capable à la fois de jouer au go et de conduire une voiture, même si en dessous l’architecture du système peut-être assez semblables (même si pour des systèmes aussi complexe, on a généralement des architectures très spécifiques, composées de briques de base communes).
Si à force d’entendre parler d’Alpha-go vous voulez essayer le go, le sitehttps://online-go.com/ est pas mal. Avant je jouais sur KGS, mais il n’y a aucune évolution technique est ça devient assez lourdingue (pas envie de refaire en sorte que mon navigateur puisse lancer une applet Java…)
Sur online-go tout se fait en html5, il n’y a rien à installer. (Je n’ai pas d’actions chez eux hein…)
Yep effectivement, ce n’est pas ce type d’IA qui peut aller vers la singularité. Mais par contre elle en pose les bases. Google avance ses pions sur tous les fronts. Sur le long terme tu peux utiliser ce genre d’IA pour les fonctions spécialisées, tout comme ton cerveau possède différentes aires spécialisées. Et les entraîner, et dans les ténèbres les lier grâce au Google Knowledge Graph, qui ferait office de cortex.
C’est tous ces différents travaux qui une fois réunis devraient permettre à moyen terme d’obtenir une IA “généraliste”.
Être grillé me permettra peut-être de sécher après toute cette eau, alors je réponds quand même…
Il y a 25 ans, Linux n’avait rien de neuf comparé à ce qui existait dans le monde Unix propriétaire, sauf un mode de développement qui a fait parlé de lui depuis.
Il y a 25 ans, Windows 3 était très en retard par rapport à ce qui tournait sur des workstations à $$
Pas pour dire que c’était mieux avant, mais seulement qu’il n’est pas facile de décortiquer le passé, alors l’avenir ???
Surtout que quand on se confronte aux lois de la physique, les croissances exponentielles finissent par ne plus l’être. La différence avec les voitures volantes, c’est que dans un cas ou voit bien où est la limite, mais pas dans l’autre.
Et concernant AlphaGo, Google a effectivement développé un circuit spécialisé. Ce qui est notable, c’est qu’il n’est certainement pas si compliqué que ça.
J’essayais d’encrer les mémoires a travers des événements que l’on est capable de se souvenir, pour se rappeler ce qu’était la technologie courante en 1991 a travers certaine image qui ont toujours un impact fort aujourd’hui. J’aurai pu aussi dire que c’était la toute première page web. Et Sonic justement permettait de raviver des souvenir des joueurs de megadrive de l’époque.
Windows 3.0 était peut être en retard par rapport à ce qui se faisait dans le milieu pro, mais justement, Windows était fait avant tout pour le grand public, une workstation n’était pas un ordinateur qu’un particulier achetait. C’est comme si aujourd’hui tu compare le portable i3 à un serveur de calcule à base d’intel Xeon et cartes Telsa le tout avec plusieurs centaine de Go de ram.
En 2007, est sortie l’iPhone, c’est un événement marquant, transformant l’univers des appareils mobiles, mais l’iPhone avait 4ans de retard technologique au moins.
L’intérêt pour l’instant est plus du côté des système experts, qu’on appelle maintenant IA :(, par exemple sur la gestion du trafic, mais aussi la justice, la médecine, l’économie ou la politique.
L’IA consciente est encore loin.
J’essayais de faire remarquer ceci:
Des produits qui en soit n’apportaient rien de neuf ont fortement influencé la suite des évènements.
D’où la difficulté de décortiquer le passé (comprendre vraiment où est la rupture, s’il y en a une), et, a fortiori, de prévoir l’avenir