Le Journal du Centre national pour la recherche scientifique commence par un rappel sur la notion de désordre : « Les physiciens vous diront que le désordre est partout. Il dessine aussi bien le cours du café à la Bourse, que le repliement des protéines à l’origine de la diversité du vivant ».

« Ce sont, par exemple, les particules d’un nuage qui change perpétuellement de forme. Si parfois rien ne semble justifier le comportement macroscopique de cet amas de gouttelettes en suspension, il existe en réalité une multitude d’interactions complexes à plus petite échelle qui en sont responsables. Est-ce là le reflet d’un ordre sous-jacent, d’une loi cachée dans le désordre ? », se demande le CNRS.

Les exemples et les espoirs sont nombreux. En voici un exemple : « L'apprentissage automatique permettra de découvrir des structures invisibles à l’œil nu à côté desquelles nous sommes passés jusqu’à présent et qui viendront enrichir les modèles prédictifs existants ».

« Dans le cas du traitement de données d’imagerie par résonance magnétique, l’analyse de texture peut servir à détecter et à localiser des zones tumorales au sein du cerveau », ajoute le Centre.

Le cas de l’intelligence artificielle est emblématique : « L’algorithme trouve une valeur idéale pour un million de paramètres, mais on ne sait pas ce qu’il est en train de faire, l’expliquer, le contrôler, etc. Nous avons besoin de justifier ses décisions pour vraiment prendre en compte ses recommandations dans des cas pratiques sensibles », explique Marc Mézard, directeur de l’École normale supérieure et spécialiste de la physique statistique.

Il faut donc que la théorie parvienne à rattraper la pratique qui a avancé à pas de géants au cours des quinze dernières années. Le CNRS est optimiste : « Peut-être suffira-t-il d’une toute petite idée pour initier des découvertes phénoménales qui nous permettront de mieux comprendre l’environnement très désordonné qui nous entoure »

La puce dispose de huit cœurs CPU : un Cortex-X2, trois Cortex-A710 et quatre Cortex-A510. Il se place donc dans la lignée des Dimensity 9000 de MediaTek et Snapdragon 8 Gen 1 de Qualcomm.

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On y retrouve évidemment de la 5G (jusqu’à 7,35 Gb/s), la prise en charge des caméras de 200 Mpixels, des écrans 4K à 120 Hz, de la LPDDR5, un NPU amélioré pour l’IA, du stockage UFS 3.1… Le tout gravé avec un process 4 nm. Tous les détails techniques se trouvent par ici.

Côté GPU, un Xclipse 920 est aux commandes. Il est « basé sur l'architecture AMD RDNA 2 ». Le Texan indique qu’il dispose ainsi « de nouvelles fonctionnalités graphiques avancées, comprenant le Ray tracing et le Variable Rate Shading », une première pour un GPU mobile précise AMD.

La production en masse de l‘Exynos 2200 a débuté. On devrait retrouver ce SoC dans les prochains Galaxy S22 de Samsung, qui seront très probablement annoncés dans quelques jours ou semaines.

Le fabricant propose deux exemples à ses clients : le premier sur la « vitesse ultra-rapide », le second sur les « transmissions à faible latence ».

« La démo de MediaTek montre comment sa technologie Wi-Fi 7 Filogic peut atteindre la vitesse maximale définie par la norme IEEE 802.11be, et utilise sa technologie de fonctionnement multi-liaison (MLO) ».

Cette dernière « agrège plusieurs canaux sur différentes bandes de fréquences en même temps pour mettre en évidence la façon dont le trafic réseau peut toujours circuler de manière transparente, même en cas d’interférence ou de congestion sur les bandes ».

« Le Wi-Fi 7 offrira des vitesses 2,4 fois plus rapides que le Wi-Fi 6 – même avec le même nombre d’antennes – puisque le Wi-Fi 7 peut utiliser des canaux 320 MHz et prendre en charge la technologie de modulation d’amplitude en quadrature (QAM) 4K », rappelle MediaTek.

Les produits commerciaux sont attendus à partir de 2023 selon la société.

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Il est lancé par le forum Eidos64, qui est « organisé par le département des Pyrénées-Atlantiques, en partenariat avec l’Éducation nationale ». Pour ce Mooc, Class’Code et Inria sont partenaires.

Le but est de proposer un outil « de sensibilisation du grand public aux impacts du Numérique sur l’environnement. Soutenu par la Délégation Numérique pour l’Education et réunissant une trentaine d’experts du Numérique et de son impact sur l’environnement, ce parcours d’auto-formation invite les participants à mieux comprendre les effets positifs et négatifs du numérique ».

Tous les détails et le contenu du Mooc sont expliqués sur cette page.