Ces plans sont le résultat d'un traitement par des réseaux de neurones des données de Bing Maps accumulées avec le temps.
L'équipe s'est appuyée sur un outil open source maison, CNTK Unified Toolkit (licence MIT), pour analyser les photos et y reconnaître les bâtiments. Elle a ensuite nettoyé les données de leurs faux positifs, puis appliqué un algorithme de polygonisation.
Résultat, 124 885 597 plans ont ainsi été cumulés. Ils sont désormais offerts au projet OpenStreetMap, qui contient lui-même environ 30 millions de plans aux États-Unis. Les données sont également disponibles sur le dépôt GitHub de Microsoft, sous licence CC BY 4.0.
Commentaires (13)
#1
C’est pas un peu dangereux? Même si les données sont accessible autrement de façon libre….
#2
J’aimerais bien savoir de quel type de bâtiment il s’agit…
#3
Pourquoi penses-tu que la numérisation de contours de bâtiments à partir de photos aériennes peut être dangereux ?
#4
125 millions, ça doit être de tout type (habitations, bureaux administrations, usines, espaces commerciaux…). Mais pourquoi cette question ?
La mauvaise traduction de footprint en plans semble vous avoir induit en erreur.
#5
#6
#7
“plans” te semble-t-il une bonne traduction de “footprints” ici ?
#8
Il serait peut-être mieux de parler de “plan de masse” ?
#9
J’avais mal compris la remarque qui était sur les termes utilisés dans la brève plutôt que le post de blog d’origine où on pourrait mal interpréter le “footprint”. Sinon c’est sûr, j’aurais plutôt utilisé “empreinte au sol”.
#10
#11
“surface au sol”
#12
Bonjour,
Le cadastre français représente l’emprise au sol des bâtiments.
Mais vu que Microsot fournit des photos aériennes, il faut enlever les débords de toit. Et sans aller les mesurer sur le terrain, c’est difficile, alors je traduirais plutôt par “emprise au ciel”…
Jusqu’ici, en France, OpenStreetMap récupérait la couche bâtiments du cadastre, visible surhttps://cadastre.gouv.fr/ ouhttps://www.geoportail.gouv.fr.
@+
#13
Tous ces liens sont intéressants et montrent l’ampleur du travail effectué. Connaissez-vous la méthode pour faire l’équivalent en 3D et textures ?