Ouais enfin, vous exagérez un petit peu non ? De toute façon on a ici des observations incomplètes qui ne peuvent pas mener à une image directement. On doit donc utiliser des à priori sur l’image à obtenir pour trouver celle qui colle le mieux aux observations, c’est un problème de reconstruction (par exemple en photographie, en acoustique, en imagerie médicale, etc). Le “mieux” à minimiser est une fonction coût qui contient l’écart entre les observations réelles et celles qu’auraient générées les données reconstruites, et exprime aussi une proximité avec des propriétés attendues (les “à priori”, comme une image “régulière”, des applats de couleur, des bords de longueurs minimales, des valeurs positives, …) à travers des termes de régularisation.

Comme expliqué dans l’introduction de l’article, l’image précédente utilisait déjà ce genre d’à priori : “maximize entropy, minimize gradients, require positivity, and/or prefer compact sources, in order to fill the regions of the Fourier domain where there are no data” mais avait l’avantage (ou l’inconvénient) de ne pas être basé sur un modèle physique du phénomène observé. Du coup, le fait de toute de même reconstruire un anneau était apparemment très important.

Ici, ils rajoutent de la physique en se basant sur des visualisations numériques basées sur le modèle physique le plus approprié pour un trou noir et ils font des analyses statistiques (analyse par composantes principales et co. je ne suis pas d’ailleurs convaincu que le terme d’IA soit approprié pour ce genre de méthodes) pour générer une base des propriétés de ces images, et cherchent ensuite la combinaison de ces propriétés qui permettent le mieux de reproduire les signaux observés.

Je suppose que le fait qu’ils arrivent à plutôt bien coller aux observations indique au moins que le modèle physique n’est pas à côté de la plaque et, en considérant le modèle adapté, ils peuvent utiliser l’image reconstruite pour mesurer certaines paramètres physique du phénomène.

Du coup, ça me paraît tout de même plus exploitable qu’une simple vue d’artiste (troll mis à part) …