TBirdTheYuri a écrit :



Ca suppose d’avoir au préalable appris à l’appareil la courbe de consommation des appareils en question. Il y a autant de profils que de modèles d’appareils dans le monde. Et pour un même modèle d’appareil, le profil va changer selon les conditions de fonctionnement (quantité de linge, température extérieure, consommation d’eau individuelle, réglages de la télé, taux de remplissage du frigo…



Shazam lui il compare un son avec une base de données sur Internet. “Skyfall” comporte une signature numérique unique au monde, et l’identifier est facile, même avec du bruit parasite. Identifier au milieu du bruit généré par 40 appareils électriques si l’augmentation de 1000W c’est le soufflant de la salle de bains, la vitrocéramique de la cuisine, la radiateur du chiotte ou l’appareil à raclette qui vient de démarrer me paraît un chouilla plus hasardeux, sans apprentissage préalable de la signature harmonique de chacun d’eux.





Là encore, tout dépend du niveau de détail que tu veux. Si tu as plusieurs convecteurs, le programme ne sera pas capable de te dire quel convecteur est responsable de la consommation. Pour ça il faudrait en effet faire apprendre indépendamment la courbe de chaque appareil, et encore, je ne suis pas certain que ça fonctionne. Si tu veux avoir ce niveau de détail, il faut un compteur séparé par prise.



Mais identifier le type d’appareil qui consomme, ça me parait tout à fait faisable. Un moteur électrique, un plaque vitrocéramique, une ampoule basse conso ou une simple résistance chauffante n’ont pas du tout la même forme de courbe de charge. Certes, en fonction de la puissance de l’appareil (ou de la charge du moteur par exemple), les courbes n’auront pas exactement la même forme, mais c’est un paramètre qu’il est possible de prendre en compte. Le problème revient à reconstituer la courbe de charge à partir d’un modèle statistique paramétrique (j’ai un ami qui fait une thèse en utilisant ce type de technique). C’est pas tout à fait le même principe que Shazam (c’est pour ça que je disais “assez similiaire”), et ils utilisent cette référence dans un but marketing, mais il existe des outils statistiques pour faire ça . On ne va pas identifier indépendamment chaque appareil, mais à chaque pas de temps, on détermine la probabilité que telle distribution d’appareils soit en fonctionnement. L’algorithme convergera beaucoup plus vite si tu renseignes les types d’appareils que tu as dans ton domicile. Alors oui, ce ne sera pas fiable à 100%, mais au final si tu n’as pas d’appareils trop exotiques, ça doit être pas trop mal.

TBirdTheYuri a écrit :



Mouais… Je suis très septique quand à la fiabilité de ce truc. Définir quel est le type d’appareil juste en mesurant l’intensité dans le câble, ça me paraît juste improbable.







En même temps, pas besoin d’avoir un truc précis au Wh près. Le but c’est simplement d’avoir une idée d’où vient ta consommation électrique pour pouvoir identifier là où ça aurait le plus d’effet de la réduire. Dans ce but là, ça parait pas improbable du tout qu’ils arrivent à un résultat satisfaisant.



Chaque appareil (un convecteur, une pompe à chaleur, un écran de télé, un micro-onde, une plaque vitro-céramique ou induction, un moteur de machine à laver, etc…) a sa propre courbe de consommation. Ils utilisent un algorithme similaire à Shazam pour aller identifier cette “signature” dans la consommation globale au niveau du compteur. Shazam est capable d’identifier un morceau de musique utilisé dans un sample ou en fond sonore avec quelqu’un qui parle par dessus, et il fonctionne très bien. Les deux cas sont assez similaires.