Pollution atmosphérique : un nouvel indicateur pour mesurer l’impact sanitaire

Pollution atmosphérique : un nouvel indicateur pour mesurer l’impact sanitaire

Pollution atmosphérique : un nouvel indicateur pour mesurer l’impact sanitaire

Des chercheurs de l’IRD, du CNRS et de l’UGA ont participé à une étude européenne « sur les sources de particules fines nocives pour la santé ».

« Leurs résultats, publiés dans la revue Nature le 18 novembre 2020, révèlent le caractère nocif des particules fines dans l’atmosphère à travers leur potentiel oxydant », explique le CNRS.

Ils souhaitent maintenant que cet indicateur soit pris en compte dans les mesures de régulations de la qualité de l’air, sans pour autant préciser en quoi il serait plus intéressant qu’un autre indicateur.

Commentaires (11)


Le titre donné dans le lien pour l’article de Nature n’est pas le bon, ça commence mal. Il n’est pas encore disponible sur Sci-hub, donc difficile de juger.
La 1ère phrase du résumé est pour le moins trompeuse puisqu’il existe aussi dans la littérature des études à larges populations qui n’ont pas observé de mortalité/morbidité prématurées accrues. La réanalyse des données historiques de l’EPA US va aussi dans ce sens. Le résumé est d’ailleurs prudent dans ses termes qui indiquent qu’il n’existe aucun lien de causalité établi (étiologie) entre les PM et les supposées horreurs qu’on leur attribue habituellement dans les milieux désinformés.
Les résultats semblent indiquer que ce sont la biomasse (un dada des escrolos pour lutter contre le réchaufroidissement) brûlée et des composés ne provenant pas de la combustion de carburants (une bonne nouvelle) qui sont liés au potentiel oxydatif. Mais comme on ne sait pas si cet indicateur est lui-même relié à des effets délétères sur la santé, on ne peut rien conclure.
Bref pas de grandes avancées sur le sujet, si ce n’est que pour une fois la prudence des termes employés est bienvenue en reflétant l’état de la Science.



Le second papier, est exclusivement in vitro. Simulation par exposition directe de cultures aux PM, mais comme toujours en pareils cas, aucune relation et conclusion possible à tirer de ce qui se passe en situation réelle (ce dont ne se privent pas les auteurs cependant).
En particulier il n’est pas du tout discuté en quoi les [] et temps d’incubation utilisés sont appropriés et représentatifs de ceux pouvant être mesurés in vivo. Il est indiqué que la [] la plus élevée correspond, selon les auteurs, à une pollution extrême (Chine), donc non représentative globalement. De plus les méthodes de filtration ont extrait tous les composants insolubles et autres composés adsorbants sur lesquels sont naturellement fixés les PM – ce qui diminue voire supprime in situ leur eigenactivity (activité propre) – afin de les concentrer, artificialisant ainsi les échantillons : OK quand on cherche à déterminer des mécanismes, mais sûrement pas en toxicologie.
Comme attendu, les résultats pour les PM10 et PM2.5 sont redondants, ces derniers composants entre 23 et 34 des 1ers.
La cytotoxicité évaluée par LDH n’est pas (très) dose-dépendante et est significative seulement parce que les échantillons sont beaucoup trop petits (n=9) ; le R² est d’ailleurs excessivement petit. Les résultats pour l’inflammation sont plus homogènes et plausibles, mais attendus. Bizarrement peu de différences entre fortes et faibles [PM] dans l’expression génétique et les marqueurs de stress et protection/défense oxydative. Enfin la taille des échantillons trop faible rend la recherche de corrélations (sans parler de causalités) sans grande signification.
Ici aussi pas grand chose de nouveau dans ce papier si ce n’est les habituelles déficiences méthodologiques majeures mais habituelles en toxicologie.


Sci-Hub marche très bien avec le premier papier.


PSXBH

Sci-Hub marche très bien avec le premier papier.


Merci. J’ai essayé par titre, par URL et par DOI sur scihub.wikicn.top et rien ne sort mais par contre il apparaît bien sur sci-hub.se. Étrange.
.
.



Tu peux aussi prendre le temps d’analyser les papiers et te faire une opinion…


tmtisfree

Merci. J’ai essayé par titre, par URL et par DOI sur scihub.wikicn.top et rien ne sort mais par contre il apparaît bien sur sci-hub.se. Étrange.
.
.



Tu peux aussi prendre le temps d’analyser les papiers et te faire une opinion…


L’un n’empêche pas l’autre.


ndjpoye

L’un n’empêche pas l’autre.


Seulement avec un argument d’autorité. Mon analyse est d’ailleurs bien plus objective que celle du CNRS puisque le papier de Nature conclue par :




[T]he main properties of PM that drive its chronic health effects […] are yet to be determined and the role of O[xidative]P[otential]v in these effects remains undefined.



tmtisfree

Seulement avec un argument d’autorité. Mon analyse est d’ailleurs bien plus objective que celle du CNRS puisque le papier de Nature conclue par :




[T]he main properties of PM that drive its chronic health effects […] are yet to be determined and the role of O[xidative]P[otential]v in these effects remains undefined.



T’as pas la possibilité de donner le propos complet, sans le trou?


ndjpoye

T’as pas la possibilité de donner le propos complet, sans le trou?


tu as peut-être aussi la possibilité d’aller voir toi-même le texte de l’étude ? Plutôt que te contenter d’une brève sur Next Inpact qui reprend une brève du CNRS qui établit des conclusions à partir d’une étude ?
Je peux me tromper, mais on dirait que c’est ce qu’a fait tmtisfree, et peut-être aussi PSXBH, vu qu’ils parlent du papier sur sci-hub.


Corrigeons maintenant la comm’ du CNRS :




sur les sources de particules fines nocives pour la santé



sur les sources de particules fines potentiellement nocives pour la santé




.
.




Leurs résultats […] révèlent le caractère nocif des particules fines dans l’atmosphère à travers leur potentiel oxydant



Leurs résultats […] suggèrent que le potentiel oxydant de certains composants extraits des particules fines pourrait être utilisé comme indicateur sanitaire quand son impact direct sur la santé aura été causalement établi.




tmtisfree a dit:


Corrigeons maintenant la comm’ du CNRS :



. .




Timsfree ou un propos publié sur le site du CNRS qui a participé à une étude européen publié dans la revue Nature.



Rationnellement, qui va être le plus facilement pris au sérieux ?



Le sondage est ouvert :breton:



anagrys a dit:


tu as peut-être aussi la possibilité d’aller voir toi-même le texte de l’étude ? Plutôt que te contenter d’une brève sur Next Inpact qui reprend une brève du CNRS qui établit des conclusions à partir d’une étude ? Je peux me tromper, mais on dirait que c’est ce qu’a fait tmtisfree, et peut-être aussi PSXBH, vu qu’ils parlent du papier sur sci-hub.




Je ne fais pas référence à l’étude, mais a sa citation de Nature. Je n’ai pas trouvé l’article en libre accès, j’ai que l’abstract (qui ne contient pas ce passage). Je me dis que s’il cite la conclusion partiellement, il doit avoir accès à la version “sans troue”. Et comme c’est un avis sur ce que conclu nature, sans l’accès à plus de texte, j’en sais rien :)


https://www.nature.com.sci-hub.se/articles/s41586-020-2902-8




The aerosol sources examined here are widespread and can affect
human health in other parts of the world. Further research is required
to address other PM sources such as industrial metal emissions, heavy
fuel oil combustion or coal emissions. The latter is a major PM source
in highly populated urban environments in Asia, where most of the
global PM-induced premature mortality is expected to occur. Our
results show that different sources drive OPv
and PM mass concentrations, suggesting that knowing the sources of PM alone and taking
action to reduce them is not sufficient to reduce the OPv
effectively.
Although some studies have related OPv
to acute health effects such
as acute cardiovascular and respiratory diseases, the main properties of PM that drive its chronic health effects, a leading cause of
premature deaths, are yet to be determined and the role of OPv in
these effects remains undefined. If OP is found to be related to major
health impacts this could imply that controlling its specific sources
might be more effective. The framework developed here can be used
to identify the sources responsible for the chronic health impacts
of PM (for example, using long-term time series of PM components
from different sources).



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