Microsoft a lancé il y a quelques jours la préversion de son « petit » modèle Phi-4, qui veut marquer une rupture. Le modèle doit concurrencer les plus gros du domaine, dont Gemini 1.5 Pro. Mais là où des modèles comme celui de Google ou le GPT-4o d’OpenAI peuvent brasser des centaines de milliards de paramètres, Phi-4 se limite à 14 milliards.

Microsoft met largement en avant la grande efficacité de son modèle, avec des résultats supérieurs en matière de « raisonnement » mathématique. Des performances que l’éditeur attribue à l’utilisation « de données synthétiques de haute qualité ». Comme toujours dans les annonces de modèles, on ne sait pas grand-chose de plus sur ces données. Microsoft évoque également des améliorations sur le post-traitement, mais là encore sans plus de détails.

Phi-4 se révèle, selon Microsoft, particulièrement bon dans la résolution des problèmes mathématiques posés dans les compétitions de la Mathematical Association of America. Dans ce domaine, le nouveau modèle ferait mieux que les plus grands, ou même leurs versions réduites et pouvant être davantage optimisées pour des besoins spécifiques.

Le nouveau modèle n’est pour l’instant disponible qu’en préversion, dont l’accès est limité à Azure AI Foundry et uniquement à des fins de recherche, dans le cadre d’un accord de licence. Un lancement plus large aura lieu plus tard sur Hugging Face.

Phi-4 pourrait ouvrir un nouveau front dans une bataille qui s’était largement concentrée jusqu’à présent sur le « plus c’est gros, mieux c’est ». Le besoin en puissance et la facture énergétiques pourraient devenir des facteurs limitants, pavant la voie à des modèles se proposant d’en faire plus (ou au moins autant) pour moins.

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