L’Agence France Presse a signé un partenariat avec la start-up Mistral AI, pour permettre à son assistant conversationnel de puiser dans des dépêches pour fournir des réponses aux internautes.
L’assistant de Mistral AI, nommé le Chat, peut à partir de ce 16 janvier s’appuyer sur la production de 2 300 dépêches produites quotidiennement par l’AFP dans six langues : le français, l’anglais, l’espagnol, le portugais, l’allemand et l’arabe.
Il pourra par ailleurs remonter dans les archives de l’agence jusqu’à 1983. Le Chat n’aura en revanche pas accès aux photos, vidéos et infographies de l’AFP.
Ni le montant ni la durée de l’accord n’ont été dévoilés.
Le PDG de l’AFP Fabrice Fries précise auprès du Monde qu’il s’agit d’un « nouveau courant de revenu », et que les 38 millions de contenus concernés ne servent pas à entraîner la machine.
Il s’agit d’un « module qui vient se brancher à notre système et peut être débranché », a déclaré le cofondateur de Mistral Arthur Mensch au quotidien.
Le 15 janvier, Google annonçait avoir signé un accord avec le concurrent états-unien de l’AFP, the Associated Press (AP), pour permettre à son chatbot Gemini de fournir de l’information de qualité aux internautes qui en demanderaient.
Commentaires (8)
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Abonnez-vousHier à 10h20
Hier à 10h36
Personnelement je compare souvent Claude/Copilot/Mistral AI de temps en temps j'ajoute perplexity mais malheureusement, c'est souvent Mistral qui est le moins pertinent (Après, je n'ai pas accès aux dernières modèles qui sont souvent payant).
Hier à 13h54
Après, je travaille de préférence en local avec Ollama.
Hier à 20h36
Je ne connais pas trop la partie rédaction de texte (encore moins celle d'image) de Mistral.
Hier à 23h03
Aussi pour essayer d'avoir du synonyme dans un contexte donné ou même varier des reformulations.
Là-dessus, ça va Large gère plutôt bien.
Sur le raisonnement, le peu de fois que j'ai testé il partait en vrille ou en délire. Un test que j'avais fait était de lui donner une liste de villes et de lui demander de générer la table d'horaires d'un train pour voir. Je lui avais donné quelques contraintes (durée de trajet, etc), et il avait du mal à les prendre en compte.
Sur la génération d'image globalement il tourne bien. Par contre il présente les mêmes biais que les modèles Stable Diffusion que j'utilise ou encore de ce qu'on peut lire au sujet de Midjourney ou Dall-E avec des cas où il n'arrivera à rien faire. Pour d'autres éléments, j'ai été agréablement surpris et j'ai retravaillé certains résultats sur Stable Diffusion avec des LoRA. Je me sers souvent de la génération d'image pour m'inspirer dans l'écriture ou même pour éprouver des descriptions. Par contre, pour de la SF, Pixtral a parfois des limites. Y'a pas longtemps je voulais voir s'il arriverait à me représenter une station spatiale que j'avais définie, et il était infoutu d'extrapoler autre chose que l'ISS. J'ai déjà eu le tour avec certains modèles Stable Diffusion testés où ils savaient rien pondre d'autre que les navettes américaines. À force de test j'ai fini par trouver une paire qui me donnaient des bons trucs, sans oublier évidemment le prompt engineering qui a besoin d'affinage. J'aime bien les templates mis dans InvokeAI depuis, ça permet de pas trop de casser la tête.
Etant limité par mon hardware et la génération longue, j'ai eu envie de tester Pixtral pour essayer d'avoir du résultat rapide. En moyenne il génère une image en 3 secondes, mais j'ai rarement un bon truc du premier coup (pas une question de mutants immondes ou autre, juste d'attendu ou de fidélité au prompt). Par contre, il ne sait pas faire de Img2Img ni écrire dedans si on lui demande. (mais il arrive à générer des images avec du texte cohérent quand même)
Il y a un autre mode, canvas, que je n'ai pas encore trop utilisé. Ça permet travailler un rendu (code, texte, svg, etc) avec l'aide du modèle un peu à la GitHub Copilot de mes premiers tests.
Hier à 12h19
Hier à 12h20
Car clairement, ce n'est pas l'AFP qui en sortira gagnante…
Hier à 20h29