TL" />R : ne confonds pas IA forte de la fiction, et IA faible de l’industrie.



Dire que ce qui est ou qui n’est pas de l’IA nécessite de définir le terme.



Dans le cas présent, dans l’industrie, le terme IA est réduit à l’IA faible. L’IA forte est totalement ignoré car du domaine de la fiction.

Par IA faible on défini une IA spécialisé à réaliser une seul tache.

Cependant, ça ne répond pas à la question de ce qu’est une IA. Là, on entre dans le problème que ce terme est vague et n’a pas de vrai définition qui fait consensus. Il y ait souvent associé une idée donne une impression d’intelligence.

De là, un algo d’élagage Alpha-beta appliqué au jeu d’echec est considéré comme une IA (et oui, ça en est). Mais plus encore même un programme qui réponds au hasard “pile” ou “face” est aussi une IA.



Cependant, il est incontestablement accepté que les algorithmes d’apprentissages automatique sont inclus dans le domaine de l’IA. Ces dernier ont une définition assez clair, et c’est celle de Tom Mitchell qui en délimite les contours :

“A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure P if its performance at tasks in T, as measured by P, improves with experience E.”



Autrement dit, si ton programme a appris à partir d’exemples, alors ton programme à fait de l’apprentissage automatique, c’est donc par extention une IA. Cela inclus la phase d’apprentissage, mais aussi la phase d’exploitation (lorsque le modèle est freezer)



Or, n’importe quel algo qui arrive à exploité des données pour s’améliorer à réaliser une tache est un algo d’apprentissage automatique. Parmi les algo les plus classique et parmi les plus utilisé, il y a la régression linéaire et ce, même dans sa forme la plus simple “ax+b” avec a, x et b qui sont des scalaires (en gros de simple nombres). Du coup, oui, faire ta régression linéaire sur des données avec Excel, c’est faire de l’apprentissage automatique (c’est le code d’excel qui a trouvé les facteurs), oui excel peut faire de l’IA. Et plus encore, utiliser cette formule avec ta calculette, c’est aussi faire de l’IA.



La start-up propose ici des puces spécialisées pour les algo d’apprentissage profond, aussi bien pour la phase d’apprentissage que d’exploitation. Or l’algo d’apprentissage profond est parmi les algo qui permettent d’apprendre à réaliser les taches les plus complexe. On peut plus que légitimement considéré que cette start-up travaille dans l’IA.