« Le câble AMITIE d’une longueur totale de 6 800 km, avec ses 16 paires de fibre d’une capacité maximale de 400 Tbit/s assurera une connexion entre Lynn proche de Boston (Etats-Unis), Le Porge, près de Bordeaux (France) et Bude (Angleterre) », rappelle Orange. L’opérateur français dispose de deux paires de fibre.

AMITIÉ rejoint Dunant, lui aussi transatlantique, mais mis en service en janvier 2021. « Les câbles Dunant et AMITIE empruntent des routes complètement distinctes, évitant ainsi tout risque de coupure sur cet axe stratégique », explique Orange.

Dans un tweet publié par son service support, le réseau social plus connu sous le nom de Twitter a annoncé tester un nouveau programme qui oblige les nouveaux utilisateurs situés aux Philippines et en Nouvelle-Zélande à payer un abonnement annuel d'un peu moins de un dollar avant de publier ou d'interagir sur le réseau

Nommé « Not a bot », il doit permettre de « réduire le spam, la manipulation de notre plateforme et l'activité des robots, tout en équilibrant l'accessibilité de la plateforme avec le petit montant des frais ». La plateforme assure que cette procédure n'est pas mise en place pour être une source de revenu.

Les utilisateurs de ces deux pays doivent donc maintenant d'abord entrer un numéro de téléphone valide, puis choisir leur abonnement à X : soit cet abonnement minimal, soit l'abonnement « X Premium » (anciennement Twitter Blue) à 8 dollars par mois, soit un abonnement pour les organisations « vérifiées » à 1 000 dollars par mois et 50 dollars par mois pour chaque affilié supplémentaire.

En juillet, Buzzfeed publiait un article contenant 195 images produites par Midjourney et censée représenter la poupée Barbie stéréotypique de chaque pays du monde.

Parmi les Barbie Afghanistan, Barbie Albanie, Barbie Algérie et les autres, plusieurs résultats présentaient de vrais problèmes : les représentations censées correspondre à la Thaïlande, à Singapour et aux Philippines avaient les cheveux blonds, Barbie Allemagne portait des vêtements militaires, Barbie Soudan du Sud était armée…

Si l’article a fini par être supprimé, il a malencontreusement illustré toute une série de biais et de stéréotypes qui peuplent les bases d’images servant à l’entraînement de systèmes génératifs comme Midjourney, Dall-E ou Stable Diffusion.

Pour avoir une idée plus précise du phénomène, le média Rest of World a donc réalisé ses propres tests. Pour chaque requête combinant un élément (une personne, une maison, un plat) et une nationalité, l’équipe a généré 100 images, récoltant un total de 3 000 résultat.

Que ce soit pour créer des images d’habitants de divers pays du monde, ou de rues des villes supposées de ces mêmes pays, Rest of World constate une tendance marquée des modèles de génération d’image à produire des stéréotypes très réducteurs.

« Une personne indienne », par exemple, renvoie quasiment toujours un vieil homme avec une barbe et un turban. « Une personne mexicaine », un homme, plutôt âgé aussi, avec un sombrero. Les supposées « rues de New Delhi » sont représentées pleines de détritus, les « plats indonésiens », toujours servis sur des feuilles de bananier.

Pour le directeur exécutif de l’AI Now Institute Amba Kak, ce que font les machines consiste fondamentalement à « aplatir des descriptions, par exemple, d'une "personne indienne" ou d'une "maison nigériane" en stéréotypes spécifiques susceptibles d'être perçus de manière négative ». Ils effacent toute la complexité et l’hétérogénéité des cultures concernées, ajoute de son côté la chercheuse en éthique de l’IA Sasha Luccioni.

Le problème n’est pas seulement interne aux pays concernés, il est aussi international. Une étude de l’Indian Institute of Science montre par exemple que demander la représentation d’ « un drapeau » à un modèle génératif tend à produire comme résultat… un drapeau américain.

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