La société française AT Internet, à qui l’on doit notamment l’outil d’analyse XiTi a bouclé plusieurs opérations de financement ces derniers mois. Au total, l’entreprise bordelaise a levé 4 millions d’euros qui lui serviront à investir dans de nouveaux projets.

Fondée en 1996, la société AT Internet est surtout connue pour XiTi, son outil d'analyse et de mesure pour l'audience des sites web lancé au début des années 2000. Depuis, elle a continué à développer d'autres produits, toujours dédiés à l'analyse d'audience, mais dans des domaines plus variés. 

Un virage serré vers le mobile

Ces derniers temps, l'entreprise se focalise particulièrement sur un nouveau secteur : celui des « app analytics ». Comme son nom le laisse entendre, il s'agit de pouvoir obtenir des informations précises sur le comportement des utilisateurs avec une application donnée. Ceci dans le but d'en améliorer l'ergonomie, de mieux mettre en avant certains éléments ou encore de voir quels sont les points de blocage faisant qu'un utilisateur ferme l'application sans jamais plus y revenir. 

Selon la société, ses outils permettent également de visualiser les différences de comportement entre nouveaux utilisateurs d'une application et ceux l'utilisant déjà régulièrement. Un volume d'informations précieux aux yeux des éditeurs. Cependant, ce type de solutions tend à se multiplier et pour faire face à la concurrence, AT Internet doit pouvoir investir

4 millions d'euros, dont des fonds publics

« AT Internet [...] a mené plusieurs opérations de financement ces derniers mois, auprès de la BPI, du CIC, de la COFACE, du Fonds européen de développement économique et régional et de la région Aquitaine » peut-on lire dans son communiqué. Montant total de ces opérations : 4 millions d'euros. Si AT Internet ne ventile pas l'apport de chaque acteur ni les modalités (prêts, subventions, prise de participation...), ces fonds publics comme privés pourront alimenter quelques projets et assurer une quinzaine d'embauches en 2016.

L'enjeu est d'accentuer les efforts de recherche sur l'analyse des données d'applications et de sites mobiles ainsi que dans le domaine du machine learning. L'objectif : parvenir à mettre au point un service d'analyse prédictive. Tout un programme.