Nouvelle préversion pour le projet annoncé officiellement le mois dernier pendant la conférence Build, avec une mouture 0.1 lancée dans la foulée.
Le framework est open source (licence MIT) et multiplateforme. Sa version 0.2 introduit plusieurs nouveautés, dont le clustering qui permet de grouper les éléments en se basant sur leurs caractéristiques.
Sur GitHub (que Microsoft a récemment racheté), un dépôt est en outre consacré désormais aux exemples.
Commentaires (2)
#1
Sympa ça …
Va falloir qu’on teste ce truc au boulot
#2
Quel est l’intérêt vis à vis d’un scikit-learn ou plus avancé avec tensorflow?