Une évolution importante pour le petit framework d'apprentissage automatique. Désormais, les développeurs utilisant TensorFlow Lite sur Android pourront également le faire sur iOS, puisque Core ML, bibliothèque d'Apple dédiée au machine learning, est prise en charge.

Le support, réalisé en collaboration avec Apple, se présente sous forme d'un outil (en python) convertissant le modèle TensorFlow en Core ML Model Format. De quoi faire progresser les objectifs de Google, à savoir faire de TensorFlow une porte d'entrée générale pour l'apprentissage automatique.

Rappelons que la version Lite est spécifique aux appareils mobiles, embarqués et autres objets connectés. Plus légère que l'édition classique, elle adapte les calculs à la faible puissance (comparativement) des terminaux pour réaliser les opérations locales.

• Voir la documentation de TensorFlow Lite