PageRank de Google : le CNRS revient sur la « judicieuse modélisation mathématique »
Le 11 mai 2020 à 09h49
1 min
Sciences et espace
Le Centre national pour la recherche scientifique explique que « depuis sa conception en 1998, Google continue à évoluer et la plupart des améliorations demeurent des secrets bien gardés », mais « l’idée principale » a par contre été publiée.
Première constatation, « une base de données a une structure prédéfinie qui permet d’en extraire des informations […]. L’internet, par contre, est peu structuré : c’est une immense collection de textes de nature variée ».
Le web peut être comparé à un « graphe » et c’est cette fonctionnalité qu’il faut exploiter. Plusieurs méthodes sont possibles : comptage naïf, comptage pondéré et comptage récursif.
Le CNRS explique les différences, et revient ensuite sur la loi de transition, sur la nécessité de faire attention aux « trous noirs » et enfin sur le modèle PageRank de Google.
Le 11 mai 2020 à 09h49
Commentaires (4)
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Abonnez-vousLe 11/05/2020 à 08h49
#1
Attention, il faudrait signaler que c’est une rediffusion d’un article de 2009 !
Pendant le confinement, le site du CNRS a fait “remonter” pas mal d’articles intéressants des années passées.
Le 11/05/2020 à 10h00
#2
Merci de la précision @serpolet src="https://cdn2.nextinpact.com/smileys/inpactitude3.gif" alt="" />
Le 11/05/2020 à 12h57
#3
Un article récent du même site (mars 2020) qui évoque “l’algorithme de Google”.
Le 11/05/2020 à 16h00
#4
Merci à toi " />