Au CEA, des « mémoires à l’échelle nanométrique inspirées du système nerveux des insectes »
Le 23 mars 2022 à 09h20
2 min
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La chercheuse Elisa Vianello, coordinatrice du programme Edge AI, « a reçu une subvention de 3 millions d'euros du Conseil européen de la recherche (ERC) » afin de développer de tels dispositifs.
« Un des objectifs de ce projet ambitieux est la mise au point de la toute première puce intelligente associée à un module neuronal local capable de traiter les données sensorielles en temps réel. Cette innovation trouve des applications dans la robotique grand public, les puces implantables pour le diagnostic médical et l'électronique portable », explique le CEA.
Avec son équipe, elle souhaite ainsi développer une mémoire qui « devra être à très haute densité, à haute résolution et dotée d’une endurance illimitée », ce qui n’existe pas encore aujourd’hui.
Elisa Vianello travaille sur « une synapse hybride qui intègre différentes technologies de mémoire ». Elle s’est appuyée sur les grillons qui, pour échapper à leurs prédateurs, « prennent des décisions justes à partir de données peu fiables, imprécises et lentes envoyées par leurs neurones et synapses ».
Selon Jean-René Lequepeys, directeur adjoint et technique du CEA-Leti, « les travaux d'Elisa permettront d’ouvrir de nouvelles perspectives de recherche vers des projets d’intelligence embarquée moins énergivore et capable d'apprendre en ligne ». Il s’agirait selon lui, d’une « véritable rupture technologique et applicative ».
Le 23 mars 2022 à 09h20
Commentaires (1)
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Abonnez-vousLe 24/03/2022 à 09h29
En remarque, c’est un peu la définition de l’IA, prendre des décisions peu fiables (… que l’on affine progressivement).
En commentaire (je ne trouvait pas l’article très clair), rien à voir avec des clés usb, il s’agit de capturer des données bruitées (radars, …), en fonction d’une estimation de validité très sommaire, mais en gagnant sur la rapidité tout en limitant fortement celles qui seraient inutile.
Pas bête. Ne pas choisir entre les deux extrêmes : on prend tout (coûteux en espace) / on ne prend que ce qui est pertinent (coûteux en process).