GitHub a fait son show hier lors de sa conférence Universe. Comme de nombreuses autres entreprises, elle tient une grand-messe annuelle pour y présenter ses nouveautés. Une manière bien sûr d’attirer l’attention avec un tir groupé. Et on peut dire que GitHub a tiré tous azimuts.

Lorsque GitHub a lancé son Copilot – initiant une vague d’autres Copilot chez Microsoft, qui possède GitHub – les développeurs ont pu commencer à compléter leurs lignes de code par des suggestions. Lors d’une évolution suivante, ce sont des pans de code entiers qui ont pu être ajoutés, toujours sous la supervision des développeurs. C’est à ce moment-là que deux questions sont apparues : le code suggéré n’enfreint-il pas le droit d’auteur (via son entrainement sur les dépôts publics) ? À quand l’intégralité du code d’un projet suggérée par Copilot ?

Si la première question a trouvé réponse dans plusieurs plaintes, la seconde était dans l’attente. Avec Spark, GitHub a fini par y répondre.

Une petite application en langage naturel

Selon GitHub, Spark est né comme un projet de recherche dans son laboratoire GitHub Next. La question était posée : peut-on obtenir une application complète en décrivant simplement ce que l’on souhaite en langage naturel ? La réponse est : oui.

On commence par un premier prompt définissant dans les grandes lignes ce que l’on veut obtenir, sachant que Spark se destine plutôt aux petits projets pour l’instant. Les projets eux-mêmes peuvent viser des applications web, natives ou mobiles. Après cette première demande, Spark affiche un aperçu général de l’application. Le développeur peut alors compléter au fur et à mesure ses requêtes pour préciser un nombre plus ou moins importants de détails du fonctionnement.

Le code reste toujours accessible et peut donc être modifié. Selon GitHub, Spark permet surtout d’explorer des idées au travers de micro-applications. Il peut s’agir de petits outils pour s’aider au quotidien dans des tâches spécifiques, de petits robots ou agents pour traiter certaines informations. À TechCrunch cependant, GitHub a confirmé qu’il n’y avait a priori pas de limites à ce que l’on pouvait demander à Spark. L’outil, fourni pour l’instant en avant-première, accepte a priori toutes les entrées, mais ses capacités seront peut-être resserrées une fois le produit disponible en version finale.

Le potentiel de Spark semble conséquent, puisque l’outil peut utiliser n’importe quelle API web. En outre, il va profiter de l’ouverture de GitHub à d’autres modèles et outils.

GitHub s’ouvre à d’autres modèles

L’interface de « discussion » avec GitHub Copilot est basée depuis le début sur GPT, la version actuelle utilisant GPT4. Ce n’est pas étonnant, puisque l’on se situe toujours dans la galaxie Microsoft. Cependant, cette exclusivité va prendre fin.

GitHub a en effet annoncé hier que Copilot allait pouvoir être utilisé avec d’autres modèles d’IA générative. Claude 3.5 Sonnet aura les honneurs de commencer très prochainement. Gemini 1.5 Pro devrait suivre dans quelque semaines. GPT-4o, o1-preview et o1-mini et d’OpenAI suivront également.

L’entreprise dit croire au choix pour les développeurs, un seul modèle n’étant pas idéal dans tous les cas de figure. Selon les besoins, la politique d’entreprise, les langages de programmation ou encore les préférences personnelles, le choix d’un modèle ou d’un autre peut faire une grande différence. Dans notre cas, nous avons par exemple utilisé Claude pour créer un grand tableau permettant de calculer les abonnements à l’électricité les plus intéressants, en fonction de votre consommation horaire sur un an (chiffres obtenus par le Linky via le site d’Enedis).

• [Outil Next] Comparez une vingtaine d’offres d’électricité en fonction de votre consommation !

Mais attention : ce choix ne va être offert dans un premier temps que sur Copilot Chat et Spark. GitHub compte bien le répercuter sur l’ensemble de ses outils, mais n’a fourni aucune information sur le délai.

GitHub s’ouvre à Xcode, un timing intéressant

Au sein de GitHub, Copilot représente toujours un produit central. À l’occasion de la conférence Universe, il reçoit plusieurs nouveautés, dont une ouverture à Xcode, l’environnement de développement intégré d’Apple.

Même s’il s’agit d’une préversion publique et qu’il reste donc du travail, le mouvement est intéressant à plus d’un titre. D’abord, parce que les développeurs sur Mac seront probablement intéressés par l’arrivée d’un composant entré dans les habitudes de bon nombre d’entre eux sur d’autres plateformes. Même si cette préversion se focalise d’abord et avant tout sur la complétion du code, d’autres fonctions arriveront par la suite.

Ensuite, parce qu’Apple vient de donner le coup d’envoi de son bouquet de services Apple Intelligence. Or, sur macOS Sequoia 15.1, Xcode peut profiter de l’assistant maison pour produire le même type de résultat. Mais là où l’assistant d’Apple est neuf et a encore tout à prouver, Copilot arrive avec une expérience de plusieurs années dans le domaine.

« Il s'agit d'une étape majeure dans notre mission permanente visant à faire de Copilot un outil essentiel pour les développeurs sur une grande variété de plateformes. Désormais, les développeurs Apple peuvent bénéficier de la même assistance intelligente au codage, intégrée de manière transparente dans leur IDE préféré », indique ainsi GitHub dans son communiqué.

Prenant en charge les langages Objective-C et surtout Swift, le Copilot de GitHub pourrait donc couper l’herbe sous le pied d’Apple. À ceci près qu’Apple n’a pour l’instant affiché aucun tarif pour ses fonctions alimentées par l’IA générative. Beaucoup se demandent d’ailleurs si la firme pourra longtemps proposer gratuitement ses services, au vu des investissements colossaux nécessaires, que ce soit pour l’entrainement des modèles, la puissance nécessaire ou l’infrastructure mise en place. Apple en a d’ailleurs récemment détaillé la sécurité, proposant jusqu’à un million de dollars aux chercheurs qui parviendraient à exécuter un code arbitraire dans son Private Cloud Compute.

L’arrivée officielle de Copilot sur Xcode devrait mettre un sérieux frein à certains projets tiers, comme l’extension Copilot for Xcode, disponible sous licence MIT.

D’autres apports pour Copilot

À côté des annonces importantes, on trouve également d’autres nouveautés pour Copilot. Dans VS Code, Copilot Chat permet par exemple désormais de modifier plusieurs fichiers à la fois, dans le cadre de projets plus complexes. Il propose aussi une fonction permettant d’examiner le code pour obtenir des informations complémentaires. À noter la possibilité de personnaliser les instructions à Copilot Chat pour lui pointer les outils préférés par une personne ou une structure (comme une entreprise), ainsi que les connaissances organisationnelles.

GitHub a en outre donné quelques informations sur les fameuses extensions, qui permettent de personnaliser les demandes pour tenir compte d’un contexte particulier. Plusieurs d’entre elles ont été créées par Atlassian, Docker ou encore Stack Overflow, mais sont toujours en préversions.

On sait à présent que les versions finales seront lancées en début d’année prochaine, mais il n’y a pas encore de date précise. Dans la foulée, toute personne, entreprise ou autre structure pourra créer ses propres extensions, la capacité n’étant plus liée à quelques partenaires triés sur le volet.