Le 15/03/2017 à 04h 11

T’as oublié ma petite mention “ce qu’il est montré sur les photos” ainsi que “concerne la partie IA”. Ce genre de prototype tel que montré sur les photos est “très” commun. Mon commentaire avait plus pour objectif de remettre en perspective les premiers commentaires.

Je ne minimise pas du tout la complexité de la “vraie” voiture autonome. L’entreprise pour laquelle je travaille (a Tokyo, fournisseur d’une partie du hardware…) possède ce genre de prototype. Et je fais partie du groupe qui travaille sur le reinforcement learning. J’ai donc plutôt bien conscience des problématique que tu évoque. J’irai même jusqu’à dire que travaillant précieusement sur certains des ces algorithmes, je me dis qu’il est bien loin le moment ou on pourra avoir de vraies voitures autonomes.

Quant aux problèmes de recrutement, je dois admettre qu’il est bien difficile de s’aligner sur ces entreprises “étrangères” (en fait elles viennent toutes des US….) et les niveaux de salaires ici a Tokyo sont tout a fait comparables a la France. Du coup je m’interroge sur “il faut savoir payer les gens..” même si j’ai moi-même fait le choix de bosser pour une des ces entreprises “autres que françaises” :).

Ton commentaire est tout a fait juste et je suis totalement du même avis que toi.

Le 13/03/2017 à 13h 25

A noter quand même que ce qu’il est montré sur les photos est vraiment très simple à mettre en place en ce qui concerne la partie IA (je ne ne connais pas le reste).

 Le hardware est en bonne partie disponible chez Nvidia et les modèle d’apprentissage sont sur internet en open-source. Et au pire ça se code en quelques heures (pour la partie computer vision encore une fois) sur TensorFlow par exemple. (petite vidéo cool à ce propos: GTA V openAI  sur youtube).

Quant aux effectifs, un responsable des programmes scientifiques chez Peugeot me disait que c’était super difficile de recruter du personnel dans ce domaine parce que la plupart vont dans des grosses boites (plus grosse que Peugeot en tout cas :p).