Pour avoir eu la chance de participer à une présentation lors d’un Conférence en Suisse avec un Chief Architect du Projet Watson dans la cadre de son application dans l’aide au diagnostic médicale, c’est sacrément impressionnant.
Le domaine médicale est un domaine vaste, complexe et en perpétuel changement (je suis bien placé pour le savoir). Il est impossible de demander aux médecins de connaître tous les dernières avancées scientifiques et médicales, récemment publiées, vérifiées et validées.
Oui même si c’est validée par un organisme comme la FDA ou l’ASM, cela ne veut pas dire qu’un médecin est au courant. Qu’il connait le champ d’application des nouvelles méthodes, leurs restrictions, etc… (et oui votre médecin généraliste et voir même un médecin spécialiste hospitalier ont un connaissance que parcellaires même si relativement complète dans le deuxième cas. Et c’est normal)
Bill Rapp, le mec d’IBM, nous avait expliqué qu’IBM avait été mandaté par une société d’assurance médicale américaine pour travailler sur le diagnostic. Cette société est là pour vérifier si les soins qui sont proposés par le corps médicale correspondent à la pathologie/état de l’art/etc…
Et oui aux Etats Unis, lors de précédure complexe, la société d’assurance a son mot à dire. Car dans le cas où elles acceptent les soins et qu’ils se trouvent être mal adapté ( et oh mon dieu que c’est souvent - vive les effets secondaires peu documentés ou alors du à des interactions 3aires, 4aires ou pire), cette dernière doit tout prendre à charge.
Donc la société d’assurance paient des centaines de médecins consultants et pareil en nurse (aux US leur formation est différente) pour apporter leurs expertises et donner un avis.
Le problème est que malgré leurs nombres très conséquents, ils n’arrivent pas à suivre tous les publications scientifiques.
Donc IBM et Watson interviennent ici. Watson digère tous les publications scientifiques/rapports d’expertise/conseils FDA en brut (avec les tableaux de données, les méthodes de calculs, etc…). Il intéragit avec un conseil élargi de médecins conseils (on parlait de plusieurs dizaines).
On fournit alors le plus d’informations possibles sur le patient : fiche actuel, antécédents, etc… Et il fournit un avis sur le protocole proposé par le corps médical, voir même une hypothèse différente. Il a une vision d’ensemble, même si clairement il n’a pas l’expérience humaine.
On nous a présenté des exemples de cas patient. Pffff ca aide sa capacité d’analyse. Mais cela ne reste que des probabilités hein. Et donc une aide
Edit : oui je vois aussi les dérives que cela peut faire. Les énormes avantages ne les cachent pas. Et IBM en est parfaitement conscient, je crois.
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IBM : une offre cloud basée sur Watson et l’intelligence cognitive
15/11/2013
Le 15/11/2013 à 13h 29
Pour avoir eu la chance de participer à une présentation lors d’un Conférence en Suisse avec un Chief Architect du Projet Watson dans la cadre de son application dans l’aide au diagnostic médicale, c’est sacrément impressionnant.
Le domaine médicale est un domaine vaste, complexe et en perpétuel changement (je suis bien placé pour le savoir). Il est impossible de demander aux médecins de connaître tous les dernières avancées scientifiques et médicales, récemment publiées, vérifiées et validées.
Oui même si c’est validée par un organisme comme la FDA ou l’ASM, cela ne veut pas dire qu’un médecin est au courant. Qu’il connait le champ d’application des nouvelles méthodes, leurs restrictions, etc… (et oui votre médecin généraliste et voir même un médecin spécialiste hospitalier ont un connaissance que parcellaires même si relativement complète dans le deuxième cas. Et c’est normal)
Bill Rapp, le mec d’IBM, nous avait expliqué qu’IBM avait été mandaté par une société d’assurance médicale américaine pour travailler sur le diagnostic. Cette société est là pour vérifier si les soins qui sont proposés par le corps médicale correspondent à la pathologie/état de l’art/etc…
Et oui aux Etats Unis, lors de précédure complexe, la société d’assurance a son mot à dire. Car dans le cas où elles acceptent les soins et qu’ils se trouvent être mal adapté ( et oh mon dieu que c’est souvent - vive les effets secondaires peu documentés ou alors du à des interactions 3aires, 4aires ou pire), cette dernière doit tout prendre à charge.
Donc la société d’assurance paient des centaines de médecins consultants et pareil en nurse (aux US leur formation est différente) pour apporter leurs expertises et donner un avis.
Le problème est que malgré leurs nombres très conséquents, ils n’arrivent pas à suivre tous les publications scientifiques.
Donc IBM et Watson interviennent ici. Watson digère tous les publications scientifiques/rapports d’expertise/conseils FDA en brut (avec les tableaux de données, les méthodes de calculs, etc…). Il intéragit avec un conseil élargi de médecins conseils (on parlait de plusieurs dizaines).
On fournit alors le plus d’informations possibles sur le patient : fiche actuel, antécédents, etc… Et il fournit un avis sur le protocole proposé par le corps médical, voir même une hypothèse différente. Il a une vision d’ensemble, même si clairement il n’a pas l’expérience humaine.
On nous a présenté des exemples de cas patient. Pffff ca aide sa capacité d’analyse. Mais cela ne reste que des probabilités hein. Et donc une aide
Edit : oui je vois aussi les dérives que cela peut faire. Les énormes avantages ne les cachent pas. Et IBM en est parfaitement conscient, je crois.