#LIDD : David Louapre détaille les « quatre étapes pour entrainer un LLM »
Le 29 avril à 07h45
1 min
IA et algorithmes
IA
David Louapre est un scientifique et vulgarisateur bien connu sur YouTube avec sa chaine Science étonnante.
Dans sa dernière vidéo de 40 minutes, il revient sur « les différentes étapes et méthodes de machine learning que l’on mobilise pour entrainer un LLM ». Une question en trame de fond : « qu’a bien pu faire l’entreprise chinoise DeepSeek pour prendre tout le monde de vitesse » ?
La vidéo commence par expliquer le prétraining auto-supervisé (généralement le plus gourmand en temps de calcul), puis les différentes étapes de fine-tuning et revient enfin sur les innovations de DeepSeek.
Durant la vidéo, il explique les phases, mais distille aussi certaines informations bien utiles à rappeler : « un modèle pré-entrainé n’est pas là pour écrire des choses vraies ». ChatGPT et les autres chatbots du genre ne sont évidemment pas que des modèles pré-entrainés. La suite, dans la vidéo…
Comme toujours, la mise en ligne de cette vidéo s’accompagne d’un billet de blog.
Le 29 avril à 07h45
Commentaires (6)
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Abonnez-vousLe 29/04/2025 à 08h27
Le 29/04/2025 à 09h47
Et elle reste accessible sans grand bagage, donc n'importe qui peut la comprendre dans son ensemble.
Le 29/04/2025 à 10h27
D'ailleurs ce Youtubeur fait vraiment des vidéos scientifiques de très grande qualité, un des meilleur vulgarisateurs que je connaisse, qui va vraiment assez loin dans les explications sans survoler.
Le 29/04/2025 à 10h34
Attention je n’ai rien du tout contre les youtubeurs qui essaient de vivre de leur travail, c’est tout à fait normal. Il y a plein d’excellents vidéastes qui essaient d’en vivre et qui méritent leur salaire.
Mais c’est tout à l’honneur de David Louapre et c’est tout à fait remarquable de proposer une qualité de vulgarisation aussi élevée uniquement par passion. Et chacune de ses vidéos est accompagnée d’un long billet de blog qui creuse encore plus le dit sujet.
Le 29/04/2025 à 10h35
Le 29/04/2025 à 11h41