Des chercheurs sud-coréens de l’Institut supérieur coréen des sciences et technologies (KAIST) et de la société S2W Inc, spécialisée dans l’analyse des données de cybersécurité pour le renseignement sur les cybermenaces, viennent de rendre public un grand modèle de langage (LLM) pré-entraîné sur les données du Dark Web, DarkBERT, rapporte Numerama.
Basée sur l’architecture RoBERTa de Meta, reposant sur BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) développé par Google en 2018, ce modèle « devrait servir aux experts en cybersécurité pour faciliter les recherches sur ce territoire comme la publication des données volées par des groupes de ransomwares », note Le Monde Informatique, qui évoque des résultats « encourageants ».
Commentaires (9)
Un cas d’utilisation des LLM intéressant, profitant de leur capacité à indexer et synthétiser de la donnée pour la restituer.
Ce genre d’implémentation spécialisée va se répandre de plus en plus je pense.
C’est même tout l’objectif, un produit spécialisé dans le droit, un dans la médecine etc tu peux les facturer plus chère qu’un produit générique disponible à tous
Oui c’est malin, sur le darkweb ou rien n’est facilement indexé, après ici c’est uniquement le réseau Tor.
J’ai lu en diagonale le rapport, ils précisent qu’il filtrent les pages avec “Captcha error” entre autres > même sur Tor ils sont obligé de mettre des captchas contre les crawlers ?
Quand on voit la répartition du contenu avant préfiltrage p.13, c’est révélateur.
Je crois même que les pires captcha de la terre entière se trouvent sur TOR
Et en général qui dit Captcha dit souvent entraînement d’une IA à l’œil. La boucle est bouclée.
Le “such” qui change tout
“On ne sais bosser qu’avec Tor, mais on est au courant que c’est pas que ça, donc ajoute ce mot comme excuse.”
Quelqu’un a réussi à trouver leur modèle soi-disant rendu public ?
Dans la publi:
La conférence c’est la ACL’23 (July 9th to July 14th, 2023).
https://2023.aclweb.org
Clairement sur le droit oui l’intérêt est là. Aujourd’hui chercher sur Legifrance n’est pas forcément d’une très grande simplicité ou lisibilité.
Un modèle de langage spécialisé dans la lecture du code serait d’une grande aide et serait surtout en capacité de corréler les différents textes de lois éparpillés entre les codes (Code A qui fait référence entre au Code Pénal, et la référence aux Directives Européennes, etc.).