L'outil visant à optimiser les performances via différents frameworks de deep learning vient d'être mis à jour. Il dispose d'un nouveau compilateur annoncé comme plus efficace dans la détection d'anomalies ou vocale.
Il renforce également son support d'ONNX pour accélérer des modèles issus de réseaux neuronaux récurrents (RNN) comme BERT, TacoTron 2 et WaveRNN.
Tous les détails sont disponibles par ici. Le code source se trouve par là.
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